- Docente: Arrigo Francesco Giuseppe Cicero
- Crediti formativi: 2
- SSD: SECS-S/02
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Scienze infermieristiche e ostetriche (cod. 8488)
Conoscenze e abilità da conseguire
Alla fine dell'insegnamento lo studente deve utilizzare sistemi per identificare un problema, effettuare una revisione della letteratura sull'argomento, analizzare criticamente il problema e le conoscenze attuali.
Contenuti
· Definizione di statistica e sue finalità
· Definizione delle variabili e del concetto di distribuzione
· Graficazione dei dati ed interpretazione dei grafici
· Statistica descrittiva di base
· Statistica inferenziale: i test di confronto (ANOVA, ANCOVA, t-test, test non parametrici)
· Statistica di correlazione: analisi bivariata, regressione univariata, regressione multivariata
· Statistica di associazione: regressione logistica
· Statistica di predizione: Analisi di Cox, Analisi di sopravvivenza, Curve di Kaplan-Meyerù
· La diagnostica: sensibilità e specificità, le curve ROC
· Revisioni sistematiche e Metanalisi: definizione, interpretazione dei dati
I principali test statistici verranno mostrati applicativamente come output del software statistico SPSS 21.0.
Testi/Bibliografia
Ripoli A. Statistica medica facile. Alice nel paese del p-value.
Norman G.R., Streiner D.L. Biostatistics: The Bare Essentials, 3a edizione
Ann Weaver, Stephen Goldberg. Clinical biostatistics and epidemiology made ridiculously simple. MedMaster Inc., Miami, USA, 2012Metodi didattici
Didattica frontale
Dimostrazione di analisi statistica e creazione grafici e tabelle con SPSS 21.0
Interpretazione degli output creati
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Test per quiz a risposta multipla
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Arrigo Francesco Giuseppe Cicero
SDGs

L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.