- Docente: Claudio Sartori
- Crediti formativi: 6
- SSD: ING-INF/05
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Ingegneria informatica (cod. 0937)
Conoscenze e abilità da conseguire
Introduzione delle principali problematiche connesse allanalisi di dati al fine di scoprire relazioni e informazioni utili per decisioni strategiche. Presentazione dellintero processo di scoperta a partire dalla definizione degli obiettivi, illustrazione delle principali tecniche di preparazione dei dati e degli algoritmi di elaborazione.
Contenuti
Processo di scoperta della conoscenza
- definizione degli obiettivi
- selezione delle sorgenti dati
- filtraggio, riconciliazione e trasformazione dei dati
- data mining
- validazione e visualizzazione dei risultati
- classificazione con alberi di decisione e reti neurali
- regole associative
- clustering/segmentazione
Esempi di utilizzo di sistemi commerciali di data mining
Architetture di sistemi con componenti di data mining
Standardizzazione di informazioni del data mining, PMML
Testi/Bibliografia
Tan, Steinbach, Kumar, "Introduction to Data Mining", Addison-Wesley, 2005. ISBN : 0321321367
Metodi didattici
Il corso si svolge prevalentemente con attività didattica in aula.
Vengono anche proposti casi di studio e indicati strumenti
gratuitamente disponibili da utilizzare individualmente.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Esame orale, con possibilità di portare progetti preventivamente
concordati con il docente.
Strumenti a supporto della didattica
Appunti dalle lezioni, forniti dal docente. Esercitazioni di
laboratorio con strumenti open-source
Link ad altre eventuali informazioni
http://www-db.deis.unibo.it/~csartori/didattica/03data_mining/00data_mining.html
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Claudio Sartori