- Docente: Armando Bazzani
- Crediti formativi: 6
- SSD: FIS/01
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea in Fisica (cod. 8007)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso, lo studente possiede le conoscenze introduttive sulla Teoria dei Sistemi. In particolare, è in grado di risolvere semplici problemi sui sistemi complessi fisici, biologici e sociali e sui mezzi di analisi, predicibilità e controllo. Lo studente è capace di risolvere semplici problemi utilizzando la teoria dei giochi, la teoria della informazione, la teoria della decisione, la teoria del controllo.
Contenuti
Esempi di sistemi complessi in fisica, biologia e sociologia.
Costruzione di un modello: cos'e' un modello per un sistrema
complesso, varie tipologie di modelli a diverse scale di
descrizine
di un fenomeno, confronto con i dati speriomentali e problema della
validazione.
Matematica per i sistemi complessi
Equazioni differenziali non lineari: studio dei punti critici e
caratterizzazione della transizione al caos.
Equazioni differenziali stocastiche: decsrizione del moto Browniano
(bagno termico), caratterizzazione dei processi
diffusivi e equazione di Fokker-Planck.
Mappe discrete: generalizzazione alla mappe dei risultati per le
equazioni differenziali.
Automi cellulari: definzione e proprieta' di un automa cellulare,
applicazione ai modelli cinetici di crescita, automi di
scambio
di sito e automi per societa' artificiali.
Networks: definizione di network e caratterizzazione delle sue
proprieta' topologiche, utilizzo di networks per modelli di
interazioni
complesse, dinamica su network (master equation)e processi di
Markov.
Distribuzione della Meccanica Statistica classica: distribuzione di
Maxwell-Bolzmann, distribuzioni a leggi di potenza, transizioni di
fase e
criticita' auto-organizzate nei sistemi complessi.
Testi/Bibliografia
Nino Boccara "Modeling Complex Systems" Graduate Text in
Contemporary Physics, Springer, 2004
Per Bak "How Nature Works: The Science of Self-Organised
Criticality" New York, NY: Copernicus Press, 1996
V. I. Arnold and A. Avez "Ergodic Problems of Classical Mechanics"
New York/Amsterdam, 1968
K. Huang "Statistical Mechanics" ISBN: 978-0-471-81518-1, 1988
Metodi didattici
lezioni teoriche ed esercitazioni
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
esame orale
Strumenti a supporto della didattica
esercitazioni su modelli implementati su un calcolatore
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Armando Bazzani