- Docente: Paola Monari
- Crediti formativi: 5
- SSD: SECS-S/01
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Specialistica in Scienze statistiche (cod. 0365)
Conoscenze e abilità da conseguire
L'insegnamento propone un percorso razionale e formale che dall'inferenza statistica classica porta alla teoria delle decisioni, nel passare dal contesto della conoscenza al contesto della convenienza. L'obiettivo è di preparare lo studente a diventare un decision maker nei più diversi contesti professionali.
Contenuti
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Il problema della decisione in condizione di incertezza
- Alberi decisionali: semplici e complessi
- Inferenza statistica: aspetti decisionali dei test di significatività; test di ipotesi; principio di verosimiglianza e regole di arresto
- Probabilità condizionali e teorema di Bayes
- Concetto di perdita e di utilità: funzione di utilità
- Terminal analysis: la relazione tra informazione e decisione
- Casi di studio
Testi/Bibliografia
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J. W. Pratt, H. Raiffa, R. Schlaifer, 1996, Introduction to statistical decision theory, MIT Press, Massachussets (sections 1, 4, 6, 10,12, 20)
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P. H. Garthwaite et al., 2002 (2nd edition), Statistical inference, Oxford University Press,
Oxford -
Dispense interne
Metodi didattici
- lezioni frontali
- seminari
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
prova orale
Strumenti a supporto della didattica
lezioni in aula; seminari
Orario di ricevimento
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