Codice | 5835 |
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Anno accademico | 2021-2022 |
Area disciplinare | Scientifico-tecnologica |
Campus | Bologna |
Livello | Primo |
Direttore | Claudio Sartori |
Durata | Annuale |
Modalità di erogazione della didattica | Convenzionale |
Lingua | Inglese |
Costo | 14.800,00 Euro |
Rate | Prima rata 1.850,00 Euro - Seconda rata 7.000,00 Euro (scadenza 30 dicembre 2021) - Terza rata 5.950,00 Euro (scadenza 29 aprile 2022) |
Borse studio | Si |
Scadenza bando |
21/10/2021 (Scaduto) Scadenza pre-iscrizioni finestra 1 - 11/05/2021 Scadenza pre-iscrizioni finestra 2 - 07/07/2021 Scadenza pre-iscrizioni finestra 3 - 05/10/2021 Scadenza pre-iscrizioni finestra 4 - 21/10/2021 |
Inizio e fine immatricolazione | Finestra 1: dal 26/05/2021 al 30/06/2021; Finestra 2: dal 21/07/2021 al 10/09/2021; Finestra 3: dal 20/10/2021 al 03/11/2021; Finestra 4: dal 29/10/2021 al 03/11/2021 |
Periodo di svolgimento |
dal 09/11/2021 al 31/03/2023 |
- Struttura proponente
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Dipartimento di Informatica - Scienza e Ingegneria - DISI
- Profilo professionale
- Il master ha come obiettivo quello di formare giovani professionisti (Data Scientist) nella gestione a livello internazionale di analisi dei dati centrali (Big Data) per i business e per la creazione del valore. Il Master offre 3 tipi di skills differenti: preparazione informatica solida, comprensione degli aspetti technologici e conoscenza delle dinamiche aziendali.
- Numero partecipanti
- Minimo: 12 Massimo: 40
- Borse studio
- Sono previste quote ridotte (articolo 6 del bando)
- Crediti formativi
- 60
- Master internazionale
- Sì
- Titoli d'accesso
- Tutte le classi di laurea triennale, magistrale e magistrale a ciclo unico conseguite ai sensi del D.M. 270/04 o lauree di primo ciclo, di secondo ciclo o ciclo unico eventualmente conseguite ai sensi degli ordinamenti previgenti (D.M. 509/99 e Vecchio Ordinamento)
- Conoscenze Linguistiche
- Ottima conoscenza della lingua inglese
- Criteri di selezione
- L’ammissione al Master è subordinata al superamento della selezione colloquio motivazionale e test scritto.
Le selezioni si svolgeranno:
- per gli iscritti alla finestra 1: il 19/05/2021
- per gli iscritti alla finestra 2: il 14/07/2021
- per gli iscritti alla finestra 3: il 13/10/2021
- per gli iscritti alla finestra 4: il 26/10/2021
presso la Bologna Business School in un orario che verrà comunicato e comunque tra le 08,00 e le 20,00 ora italiana.
I candidati devono presentarsi alla prova muniti di documento di riconoscimento in corso di validità.
- Sede delle lezioni
- Bologna Business School - Via degli Scalini 18 - 40136 Bologna
- Piano didattico
- Big Data for Industry 4.0- ING-INF/05
- Big data lab - ING-IND/35
- Business intelligence & data warehouse - ING-INF/05
- Customer & marketing analytics - SECS-P/08
- Data mining - ING-INF/05
- Marketing Analytics and Technologies - ING-IND/35
- Business Ethics and Sustainability - SPS/08
- Machine learning - ING-IND/35
- Operation analytics - ING-IND/35
- Performance measurement system - SECS-P/07
- Statistics and data analytics - SECS-S/01
- Text mining - ING-IND/35
- Law and Tech - IUS/01
- Fundamentals of Artificial Intelligence - ING-INF/05
- Digital Transformation - SECS-P/08
- Digital Economics - SECS-P/01
- Frequenza obbligatoria
- 70%
- Stage
- 20 cfu
Avvisi del master
Avviso di inserimento IV finestra: Pre-iscrizioni dal 06/10/2021 al 21/10/2021 (ore 13.00) - Selezioni 26/10/2021 - Immatricolazioni dal 29/10/2021 al 03/11/2021
Si avvisano tutti gli interessati che i posti disponibili per la IV finestra sono determinati in base agli esiti delle finestre I, II e III nel rispetto dei 40 posti disponibili (PD Rep. n. 5011/2021 Prot n. 184122 del 27/07/2021)
I candidati che vogliano avvalersi degli adattamenti devono farne richiesta, entro il termine di scadenza di iscrizione alla prova stessa, compilando il modulo qui allegato e inviandolo all'indirizzo mail abis.adattamentiammissione@unibo.it unitamente alla documentazione sanitaria
Informazioni per la richiesta degli adattamenti alle prove d'ammissione in presenza
Allegati
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Istruzioni operative allegate al bando [.pdf 158 KB]