C8654 - AGENTI INTELLIGENTI

Conoscenze e abilità da conseguire

Il corso ha l’obiettivo di fornire agli studenti una solida comprensione degli agenti intelligenti e dei sistemi multi-agente (MAS), concentrandosi sia sui fondamenti teorici sia sulle applicazioni pratiche. Si esploreranno concetti chiave come l’autonomia, le architetture basate su agenti, il ragionamento automatico, e le reti Bayesiane. Gli studenti analizzeranno inoltre paradigmi emergenti, tra cui agentic AI e gli agenti neuro-simbolici, e acquisiranno esperienza pratica con tecnologie e piattaforme per la creazione e l’implementazione di agenti intelligenti, programmazione logica inclusa. Infine, i principi, le tecnologie, e i metodi basati sugli agenti verranno utilizzati quali fondamenti per l'ingegneria dei sistemi intelligenti.

Contenuti

Fondamenti dell’Intelligenza Artificiale
- Intelligenza e verità
- Tecniche simboliche, subsimboliche e non simboliche
Intelligenza Artificiale simbolica
- Logica e programmazione logica / Prolog
- Programmazione a vincoli / MiniZinc
- Ragionamento automatico
- Pianificazione automatica / STRIPS
Fondamenti dell’agenzia
- Intelligenza e autonomia
- Logiche e architetture BDI / Jason
- Ragionamento in condizioni di incertezza: ragionamento probabilistico, logica fuzzy, ragionamento bayesiano
Sistemi multi-agente
- Agreement technologies: comunicazione, cooperazione, coordinamento
Agenti neuro-simbolici
- Tecniche neuro-simboliche / SKI/SKE
- XAI, agenti autoesplicativi
Agenti AI
- Agenti e sistemi multi-agente subsimbolici
- Agenti basati sulla GenAI
- Apprendimento distribuito nei sistemi multi-agente
- LangGraph / AutoGen / CrewAI

Testi/Bibliografia

La bibliografia è resa disponibile tramite il sito del corso.

Metodi didattici

• Lezioni teoriche in aula con uso di lucidi
• Esempi discussi e costruiti in aula al computer dal docente e da esperti
  
• Laboratorio

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

• Esame scritto in aula
  
• Progetto (opzionale)

Strumenti a supporto della didattica

• Sito web del docente
• Pagina web del corso con PDF dei lucidi, altro materiale e link utili

Link ad altre eventuali informazioni

https://apice.unibo.it/xwiki/bin/view/Course/Iag2627/

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Andrea Omicini

Consulta il sito web di Giovanni Ciatto