- Docente: Raffaele Mancuso
- Crediti formativi: 3
- SSD: ING-IND/35
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
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Corso:
Laurea in
Ingegneria gestionale (cod. 0925)
Valido anche per Laurea in Ingegneria gestionale (cod. 0925)
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dal 19/09/2025 al 19/12/2025
Conoscenze e abilità da conseguire
Comprendere le potenzialità dell'analisi strutturata di dati aziendali a supporto dei processi decisionali delle imprese. Applicare tecniche di analisi e visualizzazione di dati aziendali allo studio di dataset aziendali reali (per esempio, dati di bilancio ed economico finanziari; dati di mercato e di settore; dati tecnici e industriali). Approfondire la conoscenza di alcuni strumenti software dedicati all'analisi dei dati aziendali, con particolare riferimento ad Excel.
Contenuti
Analisi non statistica (libri ESEF, EE)
1. Fondamenti di Excel: elementi dell’interfaccia grafica, importazione dati, R1C1 vs A1, riferimenti assoluti e misti, funzioni SOMMA, MEDIA, MAX, MIN, ASS, formattazione, background
2. Sistemare il dataset: Rimuovi duplicati, CONTA.VALORI, CONTA.NUMERI, CONTA.VUOTE, ordinamento, formattazione condizionale, filtri
3. Funzioni logiche: SE, E, O, CONTA.SE, MEDIA.SE, SOMMA.SE, CONTA.PIÙ.SE, SOMMA.PIÙ.SE, MEDIA.PIÙ.SE
4. Grafici: Semplici e complessi
5. Funzioni finanziarie: RATA, VAL.FUT, P.RATA, INTERESSI, TASSO, VA, VAN, TIR.COST
6. Funzioni di testo: ANNULLA.SPAZI, DESTRA, SINISTRA, STRINGA.ESTRAI, CONCATENA, MAIUSC, MINUSC, MAIUSC.INIZ, LUNGHEZZA, RICERCA.
7. Tabelle pivot e grafico pivot
Analisi statistica (libri ASE)
• L’analisi univariata dei dati mediante misure numeriche: media, mediana, moda, percentili, quartili, campo di variazione, range interquartilico, varianza, deviazione standard, asimmetria, curtosi
• Analisi bivariata: tabella di contingenza, covarianza, correlazione
• Variabili casuali e distribuzione di probabilità: binomiale, normale, t
• Inferenza sulla media di una popolazione
• Inferenza sulla proporzione di una popolazione
• Inferenza sulla differenza tra medie di due popolazioni e analisi della varianza
Testi/Bibliografia
1. ESEF
• Ballerini, Massimo, Alberto Clerici, e Maurizio De Pra. Excel per gli studenti di economia e finanza. Con Contenuto digitale per download e accesso on line. 4° edizione. EGEA, 2020.
2. EE
• Ballerini, Massimo, Alberto Clerici, Maria Chiara Debernardi, Davide Del Corno, e Maurizio De Pra. Eserciziario di Excel. 160 esercizi risolti e commentati. Con ebook. 3° edizione. EGEA Tools, 2021.
3. ASE
• Dickson, Maria Michela, e Diego Giuliani. Analisi statistica con Excel. I edizione. Apogeo Education, 2015.
• Esclusi Cap 1, 2, 10, 11
Metodi didattici
Lezioni Frontali; Esercitazioni basate sul software Excel; Discussione di Casi;
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
L'esame totale prevede una prova in laboratorio informatico della durata di un’ora e mezza su tutti gli argomenti coperti dal programma.
Strumenti a supporto della didattica
Sito web del corso disponibile su: virtuale.unibo.it
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Raffaele Mancuso