- Docente: Marco Sumini
- Crediti formativi: 6
- SSD: ING-IND/18
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Ingegneria energetica (cod. 0935)
Conoscenze e abilità da conseguire
Il corso è dedicato all'analisi delle problematiche della radioprotezione sotto vari aspetti: - Interazione delle radiazioni con la materia; - Applicazioni mediche; - Aspetti ambientali come conseguenza di rilasci in condizioni incidentali. Particolare attenzione è dedicata ai metodi Monte Carlo come strumenti di riferimento nella simulazione del trasporto delle radiazioni. Alcuni codici Monte Carlo di riferimento utili nelle applicazioni pratiche sono studiati ed applicati.
Contenuti
Fondamenti di statistica e calcolo delle probabilità
Interazione delle radiazioni con la materia: unità e parametri
Efficacia biologica
Metodi Monte Carlo per la modellizzazione del trasporto di particelle:
- Neutroni, fotoni e particelle cariche
- Monte Carlo analogico
- tecniche di riduzione della varianza, importanza
- valutazioni sulla convergenza
Strumenti per lo studio delle conseguenze ambientali del rilascio di inquinanti radioattivi: analisi di alcuni incidenti di riferimento (TMI, Chernobyl, Fukushima, Goiania)
Applicazione di codici Monte Carlo di riferimento alla soluzione di alcuni problemi tipici in radioterapia e radioprotezione o come conseguenza di rilasci accidentali
Esercitazioni di programmazione in FORTRAN, C e Python
Testi/Bibliografia
B. J. McParland, Nuclear Medicine Radiation Dosimetry, Springer, 2010
W. L. Dunn, J. K. Shultis, Exploring Monte Carlo Methods, Elsevier, 2012
M. H. Kalos, P. A. Whitlock, Monte Carlo Methods, 2nd Edition, Wiley, 2008
R. G. McClarren, Computational Nuclear Engineering and Radiological Science using Python, Academic Press, 2018
User's Manuals for codes and nuclear and radiation protection librariesMetodi didattici
- Didattica frontale
- Esercitazioni numeriche
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Messa a punto di un progetto su un problema tipico mediante un codice di riferimento
Strumenti a supporto della didattica
- Open source Monte Carlo codes
- Xsections Libraries
- Nuclear Data Libraries
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Marco Sumini
SDGs
L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.