99746 - SEM. INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER IL DIRITTO: DALLE DECISIONI AUTOMATICHE ALLA TUTELA DEI DIRITTI

Scheda insegnamento

  • Docente Francesca Lagioia

  • Crediti formativi 2

  • SSD IUS/20

  • Modalità didattica Convenzionale - Lezioni in presenza

  • Lingua di insegnamento Italiano

  • Campus di Bologna

  • Corso Laurea Magistrale a Ciclo Unico in Giurisprudenza (cod. 9232)

Anno Accademico 2022/2023

Conoscenze e abilità da conseguire

Il seminario presenta le tecnologie dell’intelligenza artificiale, e le opportunità e rischi che ne derivano. In particolare si introducono i principali indirizzi per lo sviluppo di sistemi intelligenti: a) la rappresentazione della conoscenza e il ragionamento automatico, b) l’apprendimento automatico (supervisionato, non supervisionato, per rinforzo), c) la robotica. Si approfondirà il tema delle decisioni algoritmiche, esaminandone limiti, prospettive, standard di efficienza ed eticità (accuratezza, equità, non discriminazione, trasparenza). Infine, si illustrerà la possibilità di usi benefici dell’intelligenza artificiale, con particolare riferimento alla tutela dei diritti. Si introdurranno esempi di applicazioni nel campo dell’analisi di contratti, la tutela dei consumatori e la protezione dei dati.

Contenuti

  • Per gli studenti frequentanti, il contenuto dettagliato del seminario corrisponde all'elenco delle letture e dei materiali resi disponibili su Virtuale durante il corso, con la possibilità di sostituire alcuni contenuti con nuovi argomenti trattati a lezione.

Il seminario è diviso in due parti: Tecnologie dell'Intelligenza Artificiale (IA); Rischi e opportunità dell'IA.

Tecnologie dell'IA:  principali approcci e metodi.

Rappresentazione della conoscenza e ragionamento automatizzato.


Metodi e sistemi di machine learning (approccio supervisionato, non supervisionato e per rinforzo).

Introduzione ai big data e al diritto, sistemi di IA per il Diritto;  casi studio.


Rischi e opportunità dell'IA.

 
Aspetti giuridici dell'IA: Big data, Processo decisionale algoritmico, giustizia predittiva: i sistemi predittivi e le questioni di equità, no0n discriminazione e trasparenza, protezione dei dati, responsabilità giuridica relativa all'IA e alla robotica.

Testi/Bibliografia

La lista delle letture sarà resa disponibile su Virtuale.

Metodi didattici

Le lezioni sono tenute dalla Prof.ssa  Lagioia con il supporto di collaboratori.

Si invitano caldamente gli studenti a partecipare attivamente alle lezioni e a discutere con i docenti e gli altri studenti le novità e gli eventi, relativi agli argomenti del corso.


Durante il seminario gli studenti avranno la possibilità di assistere a diverse conferenze tenute da professori e avvocati professionisti sui temi del corso.
Compatibilmente con l'emergenza sanitaria da Covid-19, la didattica si svolgerà seguendo il tradizionale metodo delle lezioni frontali, sempre assicurando la possibilità di seguire il corso in modalità online.

Ulteriori informazioni sono disponibili al seguente indirizzo Internet: hhttps://dsg.unibo.it/en/teaching/projects-and-teaching-methodologies

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

L'esame consiste in un progetto individuale e/o di gruppo.

Attività individuale e/o di gruppo: Gli studenti devono svolgere un progetto  individuale e/o di gruppo, per un massimo di  4/5 studenti, a seconda del numero di partecipanti al seminario. Ogni studente e/o gruppo sceglie un argomento dalla lista proposta durante sul seminario. [La lista di argomenti sarà definita durante il corso] Ogni studente e/o gruppo deve comunicare a francesca.lagioia@unibo.it le seguenti informazioni:

  • l'argomento scelto
  • una breve descrizione (max 1000 caratteri) della proposta provvisoria
  • il nome dei membri del gruppo

Questo sarà utile per organizzare la programmazione delle presentazioni che saranno pubblicate sulla pagina web del corso.
Al fine di mantenere una buona varietà nella programmazione e solo nel caso in cui più gruppi presentino proposte simili, si potrà chiedere di cambiare l'oggetto della presentazione.


IMPORTANTE: ogni gruppo preparerà una presentazione della proposta progettuale e ogni studente del gruppo dovrà presentarne una parte.

Questa attività sarà valutata ai fini dei crediti formativi.

Strumenti a supporto della didattica

Tutte le informazioni relative al seminario e le eventuali comunicazioni del docente, nonché eventuali materiali didattici integrativi, saranno reperibili online su Virtuale.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Francesca Lagioia