Scheda insegnamento
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Docente Claudio Sartori
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Moduli Claudio Sartori (Modulo 1)
Claudio Sartori (Modulo 2)
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Crediti formativi 8
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SSD ING-INF/05
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Modalità didattica Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1)
Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
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Lingua di insegnamento Inglese
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Campus di Bologna
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Corso Laurea Magistrale in Ingegneria informatica (cod. 5826)
Valido anche per Laurea Magistrale in Automation engineering / ingegneria dell'automazione (cod. 8891)
Laurea Magistrale in Automation engineering / ingegneria dell'automazione (cod. 8891)
Laurea Magistrale in Artificial intelligence (cod. 9063)
Laurea Magistrale in Telecommunications engineering (cod. 9205)
Laurea Magistrale in Telecommunications engineering (cod. 9205) -
Orario delle lezioni (Modulo 1) dal 14/10/2022 al 29/11/2022
Orario delle lezioni (Modulo 2) dal 25/11/2022 al 16/12/2022
SDGs
L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.
Anno Accademico 2022/2023
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso, lo studente conosce e comprende: - i principi e i più importanti casi d'uso degli algoritmi di Machine Learning utilizzati per estrarre informazioni interessanti da grandi quantità di dati; - le specificità dei processi di analisi e manipolazione di Big Data - i principali framework disponibili per Big Data. - In particolare, lo studente è in grado di: - progettare un processo di Data Mining nelle sue principali fasi - scegliere i metodi di Machine Learning più adeguati al processo - valutare la qualità del risultato per supportare decisioni strategiche e operative.
Contenuti
Il corso e' tenuto in lingua inglese. Per i contenuti e le altre informazioni sul corso si faccia riferimento alla versione inglese.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Claudio Sartori
Alumni