72943 - SISTEMI DIGITALI M

Scheda insegnamento

SDGs

L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.

Istruzione di qualità Imprese innovazione e infrastrutture

Anno Accademico 2022/2023

Conoscenze e abilità da conseguire

Il corso fornisce una introduzione a moderne metodologie software per la progettazione di sistemi di elaborazione di tipo embedded. I contesti applicativi di riferimento e i progetti riguardano l’elaborazione di immagini e reti per deep-learning applicate a problemi di computer vision.

Contenuti

Progettazione, mediante metodologie di programmazione basate su linguaggi ad alto livello dispositivi per l'elaborazione delle informazioni di tipo embedded con particolare riferimento al contesto della computer vision e del deep-learning.

Testi/Bibliografia

Lucidi e codice disponibili sul sito del corso

Metodi didattici

Verifica delle nozioni presentate durante le lezione mediante esercitazioni con strumenti di sviluppo per evaluation board, sistemi embedded, smartphone.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

La verifica consiste in domande sui temi del corso e nello sviluppo di un progetto di gruppo (massimo 2 studenti), concordato con gli studenti in base ai propri interessi in questo settore, da implementare su una evaluation board.

Strumenti a supporto della didattica

Piattaforme di elaborazione embedded e relativi strumenti di sviluppo

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Stefano Mattoccia

Consulta il sito web di Matteo Poggi