41924 - METODI STATISTICI PER L'ANALISI ECONOMICA

Anno Accademico 2022/2023

  • Modalità didattica: In presenza e a distanza - Blended Learning
  • Campus: Bologna
  • Corso: Laurea Magistrale in Economia e politica economica (cod. 8420)

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del modulo ci si attende che lo studente conosca in maniera più approfondita i principali strumenti dell'inferenza statistica - stime, intervalli di confidenza, verifica di ipotesi - per i modelli probabilistici più utili ai corsi economici avanzati della laurea specialistica: normale, binomiale, Poisson. Ci si attende inoltre che lo studente sia in grado di applicare tali modelli anche in un contesto multivariato.

Contenuti

Inferenza Statistica.

Campionamento casuale e cenni riguardanti altri metodi di campionamento.Modello di popolazione e parametri, la famiglia esponenziale.

Teoria della stima (puntuale e intervallare):

Statistiche, stimatori e loro distribuzioni campionarie: proprietà degli stimatori. Funzione di verosimiglianza e informazione di Fisher. Il metodo di massima verosimiglianza e il metodo dei momenti. Intervalli di confidenza.

Verifica di ipotesi:

Errori di I e II tipo, livello di significatività e p-valore. Tests statistici riguardanti i parametri di una popolazione normale. Test di Wald e cenni riguardanti il test del rapporto di verosimiglianza.

Verifica di ipotesi per una o due popolazioni. Test Chi-quadrato di indipendenza per tabelle a doppia entrata. Inferenza per il modello di regressione lineare.

Testi/Bibliografia

A. Azzalini (2001) Inferenza statistica: una presentazione basata sul concetto di verosimiglianza (2a ed.). Springer-Verlag Italia, Milano.

G. Cicchitelli, P. D'Urso e M. Minozzo (2017) Statistica - Principi e Metodi, 3 ed. Pearson Education

Metodi didattici

Lezioni frontali, problemi svolti a lezioni ed esercitazioni per casa.

L'insegnamento partecipa al progetto di innovazione didattica dell'Ateneo

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

L'esame mira a valutare il raggiungimento degli obiettivi didattici relativi alla conoscenza degli strumenti di inferenza statistica. La prova d'esame mira a verificare il raggiungimento dei seguenti obiettivi:
i) conoscenza approfondita degli strumenti statistici illustrati durante le lezioni frontali;
ii) capacità di impiegare tali strumenti per l'analisi di dati;
iii) capacità di impiegare i risultati ottenuti al fine di interpretare il fenomeno oggetto di studio e di realizzare processi decisionali.
L'esame consiste in una prova scritta obbligatoria e vincolante ed in un colloquio orale a discrezione del docente.

A causa dell'emergenza sanitaria, l'esame potrebbe svolgersi da remoto con l'utilizzo di EOL e Zoom.

NOTA BENE: Le modalità d’esame indicate potrebbero subire modifiche in base all'evolversi dell’emergenza sanitaria.

Per quanto riguarda la graduazione del voto, la valutazione corrisponderà a:

<18 insufficiente

18-23 sufficiente

24-26 discreto

27-28 buono

29-30 ottimo

30 e lode eccellente

Strumenti a supporto della didattica

Dispense, lucidi delle lezioni ed esercizi.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Alessandro Baldi Antognini