Scheda insegnamento
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Docente Stefano Lodi
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Moduli Stefano Lodi (Modulo 1)
Tommaso Pirini (Modulo 2)
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Crediti formativi 4
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Lingua di insegnamento Italiano
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Campus di Rimini
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Corso Laurea in Finanza, assicurazioni e impresa (cod. 8872)
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Orario delle lezioni (Modulo 1) dal 23/02/2022 al 24/03/2022
Orario delle lezioni (Modulo 2) dal 17/02/2022 al 17/03/2022
SDGs
L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.
Anno Accademico 2021/2022
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso gli studenti conoscono le basi della programmazione nel linguaggio Python e dell’utilizzo delle principali librerie di Python per il calcolo statistico e scientifico e possiedono le competenze per eseguire analisi di semplici casi di studio con il linguaggio Python.
Contenuti
Il linguaggio Python. Espressioni, tuple, liste, comprehension, set, dizionari. Istruzioni di ripetizione e scelta. Package NumPy e Panda e confronto con il linguaggio R. Esempi di elaborazione tratti dalla letteratura del Machine Learning.
Testi/Bibliografia
Letture consigliate:
Parker, J. R. (2016). Python: An Introduction to Programming. Mercury Learning & Information.
Zhang, Y. (2015). An Introduction to Python and Computer Programming. Senegal: Springer Singapore. Nota: questa monografia è basata su Python v. 2, che presenta piccole differenze rispetto a Python v. 3.
Entrambe le monografie sono E-book liberamente scaricabili con le credenziali istituzionali studentesche, e ricercabili in
http://sba.unibo.it | Risorse online| E-book | Ricerca un e-book nel Catalogo A-Link
Metodi didattici
NOTA: In considerazione della tipologia di attività e dei metodi didattici adottati, la frequenza di questa attività formativa richiede la preventiva partecipazione di tutti gli studenti ai moduli 1 e 2 di formazione sulla sicurezza nei luoghi di studio, in modalità e-learning.
Le lezioni del corso sono suddivise in
• lezioni frontali per due terzi del numero di ore
del corso,
• lezioni di laboratorio, per un terzo del numero di ore
del corso
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Prova orale, nella quale lo studente deve dimostrare: conoscenza del vocabolario specifico inerente gli elementi del linguaggio Python e padronanza delle tecniche di programmazione in Python, applicate sia ad algoritmi generali che a casi di analisi in Machine Learning.
Strumenti a supporto della didattica
Presentazioni con slide, laboratorio di PC con interprete Python
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Stefano Lodi
Consulta il sito web di Tommaso Pirini
Alumni