- Docente: Stefano Lodi
- Crediti formativi: 4
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Moduli: Stefano Lodi (Modulo 1) Tommaso Pirini (Modulo 2)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
- Campus: Rimini
- Corso: Laurea in Finanza, assicurazioni e impresa (cod. 8872)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso gli studenti conoscono le basi della programmazione nel linguaggio Python e dell’utilizzo delle principali librerie di Python per il calcolo statistico e scientifico e possiedono le competenze per eseguire analisi di semplici casi di studio con il linguaggio Python.
Contenuti
Il linguaggio Python. Espressioni, tuple, liste, comprehension, set, dizionari. Istruzioni di ripetizione e scelta. Package NumPy e Panda e confronto con il linguaggio R. Esempi di elaborazione tratti dalla letteratura del Machine Learning.
Testi/Bibliografia
Letture consigliate:
Parker, J. R. (2016). Python: An Introduction to Programming. Mercury Learning & Information.
Zhang, Y. (2015). An Introduction to Python and Computer Programming. Senegal: Springer Singapore. Nota: questa monografia è basata su Python v. 2, che presenta piccole differenze rispetto a Python v. 3.
Entrambe le monografie sono E-book liberamente scaricabili con le credenziali istituzionali studentesche, e ricercabili in
http://sba.unibo.it | Risorse online| E-book | Ricerca un e-book nel Catalogo A-Link
Metodi didattici
NOTA: In considerazione della tipologia di attività e dei metodi didattici adottati, la frequenza di questa attività formativa richiede la preventiva partecipazione di tutti gli studenti ai moduli 1 e 2 di formazione sulla sicurezza nei luoghi di studio, in modalità e-learning.
Le lezioni del corso sono suddivise in
• lezioni frontali per due terzi del numero di ore
del corso,
• lezioni di laboratorio, per un terzo del numero di ore
del corso
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Prova orale, nella quale lo studente deve dimostrare: conoscenza del vocabolario specifico inerente gli elementi del linguaggio Python e padronanza delle tecniche di programmazione in Python, applicate sia ad algoritmi generali che a casi di analisi in Machine Learning.
Strumenti a supporto della didattica
Presentazioni con slide, laboratorio di PC con interprete Python
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Stefano Lodi
Consulta il sito web di Tommaso Pirini
SDGs
L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.