Scheda insegnamento
-
Docente Andrea Omicini
-
Moduli Andrea Omicini (Modulo 1)
Roberta Calegari (Modulo 2)
-
Crediti formativi 6
-
SSD ING-INF/05
-
Modalità didattica Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1)
Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
-
Lingua di insegnamento Inglese
-
Campus di Bologna
-
Corso Laurea Magistrale in Artificial intelligence (cod. 9063)
SDGs
L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.
Anno Accademico 2021/2022
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine dell'attività formativa, lo studente conosce le fondamenta concettuali e tecniche dei sistemi multi-agente, ed è in grado di modellare sistemi computazionali e sociotecnici complessi in termini di astrazioni orientate agli agenti; costruire sistemi computazionali e sociotecnici complessi usando tecnologie e metodologie orientate agli agenti; progettare e costruire sistemi intelligenti come sistemi multi-agente, integrando le tecniche e i metodi dell'intelligenza artificiale in modo efficace e metodologicamente corretto.
Contenuti
- L'autonomia nei sistemi naturali e artificiali
- Middleware orientato agli agenti per sistemi distribuiti (intelligenti)
- ACL & protocolli; FIPA; JADE
- Modelli per agenti intelligenti e MAS
- teoria dei giochi; agenti intenzionali, BDI; A&A
- Tecnologie per agenti intelligenti e MAS
- Jason, ASTRA, CArtAgO
- Agreement technologies
- semantica; norme; organizzazioni & istituzioni; argomentazione & negoziazione; fiducia & reputazione
- modelli e teorie di coordinazione; Linda & TuCSoN
- Agent-oriented Software Engineering
- GAIA & SODA
- Altri contenuti
- simulazione e MAS; NetLogo, Alchemist
- auto-organizzazione, swarm intelligence e MAS
- logica per MAS
Testi/Bibliografia
La bibliografia è resa disponibile tramite il sito del corso.
Metodi didattici
- Lezioni teoriche in aula con uso di lucidi
- Esempi discussi e costruiti in aula al computer dal docente e da esperti
- Attività di laboratorio
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
La verifica dell'apprendimento dei contenuti del corso avviene tramite lo sviluppo di un progetto individuale o di gruppo, che si traduce nella produzione dei più opportuni artefatti, sia documentali sia software.
La prova orale finale consiste nella discussione orale del progetto.
La valutazione finale dipende dal livello e dall'estensione del progetto, dalla qualità degli artefatti documentali e software prodotti, e ovviamente dal livello di conoscenza dei temi del corso dimostrato durante la discussione finale.
Strumenti a supporto della didattica
- Sito web del docente
- Pagina web del corso
Link ad altre eventuali informazioni
http://apice.unibo.it/xwiki/bin/view/Courses/Series/Mas
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Andrea Omicini
Consulta il sito web di Roberta Calegari
Alumni