- Docente: Gianluca Moro
- Crediti formativi: 6
- SSD: ING-INF/05
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Moduli: Claudio Sartori (Modulo 1) Gianluca Moro (Modulo 2) Stefano Lodi (Modulo 3)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 3)
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Artificial intelligence (cod. 9063)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine dell'attività formativa, lo studente comprende come analizzare un insieme di dati potenzialmente molto esteso per derivarne informazioni strategiche e affrontare decisioni "data driven". Lo studente conosce i principali problemi di data mining quali la selezione dei dati e la loro trasformazione, analisi e interpretazione, con riferimento specifico a dati testuali non strutturati, e le problematiche relative all'analisi in ambienti "big data".
Contenuti
Il corso è tenuto in inglese, quindi occorre fare riferimento alla versione inglese della guida.
Orario di ricevimento
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