79210 - LABORATORIO DI ANALISI DEI DATI ECONOMICI E DI MERCATO

Scheda insegnamento

SDGs

L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.

Istruzione di qualità Lavoro dignitoso e crescita economica Ridurre le disuguaglianze

Anno Accademico 2021/2022

Conoscenze e abilità da conseguire

Il corso si propone l'obiettivo di fornire gli strumenti operativi per l'analisi di casi di studio in ambito economico e delle ricerche di mercato tramite l'ausilio del software SAS. Al termine del corso lo studente possiede gli strumenti operativi per l’analisi quantitativa di dati di tipo economico e aziendale; è in grado di scegliere, tra i principali metodi presentati, quello più idoneo all’analisi di uno specifico problema empirico utilizzando il software SAS; è in grado di leggere ed interpretare criticamente i risultati prodotti.

Contenuti

  • Dati primari e secondari per la ricerca sul consumatore.
  • Valutazione della qualità e trattamento preliminare dei dati
  • “Big data”: un nuovo framework per la qualità del dato
  • Visualizzazione e descrizione dei dati.
  • Transactions data e la metrica RFM
  • La segmentazione per comportamenti: casi di studio.
  • L’impiego dei dati qualitativi per l’analisi dei profili di consumo e/o di comportamento: l’analisi delle corrispondenze. 

Testi/Bibliografia

  • Tufféry, S. (2011) Data Mining and Statistics for Decision Making. John Wiley & Sons, Ltd. (Cap. 3, 4, 7.3, 7.4, 9). Nota. E' disponibile anche in versione ebook.
  • Bolasco, S. (Ed. 1999 o successive) “Analisi Multidimensionale dei dati”, Carocci (cap. 5, 6.4)  
  • Mazzocchi, M. (2008). Statistics for marketing and consumer research. Sage (Cap. 1-4) (consigliato)
  • Lucidi delle lezioni e materiale di supporto a cura del docente.

I libri di testo sono presenti nel catalogo del polo bolognese del servizio bibliotecario nazionale. E' possibile verificarne la disponibilità al seguente link: https://sol.unibo.it/SebinaOpac/.do

I lucidi verranno resi disponibili prima di ogni lezione sulla piattaforma e-learning https://virtuale.unibo.it/

Nello spazio dedicato in https://virtuale.unibo.it/ verranno altresì resi disponibili

  • ulteriori materiali bibliografici e di approfondimento
  • esempi di prova d'esame

Metodi didattici

Il corso è strutturato in lezioni teorico-pratiche ed esercitazioni in laboratorio informatico. Ogni argomento verrà trattato prima da un punto di vista teorico e poi empirico. Le applicazioni saranno basate su dati reali di tipo economico-aziendale. Verrà proposto l’utilizzo del software SAS.

Oltre alle lezioni frontali ed alla pratica in laboratorio, gli studenti verranno sollecitati allo svolgimento di assignment in cui verrà richiesto di replicare o applicare ad un nuovo set di dati alcuni dei metodi affrontati a lezione.

Gli assignment non sono obbligatori e non prevedono valutazione.

N.B. In considerazione della tipologia di attività e dei metodi didattici adottati, la frequenza di questa attività formativa richiede la preventiva partecipazione di tutti gli studenti ai moduli 1 e 2 di formazione sulla sicurezza nei luoghi di studio, [https://elearning-sicurezza.unibo.it/] in modalità e-learning.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

È previsto il conseguimento di una idoneità a seguito del superamento di una prova scritta.

La prova scritta è volta a verificare i seguenti obiettivi didattici:

  • conoscenza delle tecniche statistiche illustrate durante le lezioni teorico-pratiche
  • capacità di applicare le tecniche statistiche presentate a casi concreti tramite l’utilizzo del software SAS
  • capacità di interpretare i risultati ottenuti

La prova scritta è composta da una sezione con due domande teoriche di tipo aperto (1/3 del punteggio totale) e da una sezione pratica (2/3 del punteggio totale) composta da 2-3 esercizi di interpretazione di output già prodotti o da produrre a partire da un insieme di dati tramite l’uso del software SAS. La sezione con domande aperte è volta a verificare la conoscenza teorica degli argomenti trattati nel corso. La sezione pratica è finalizzata alla verifica della capacità di produrre e interpretare i risultati sia dal punto di vista statistico che dal punto di vista decisionale rispetto all’obiettivo della ricerca.

Il tempo a disposizione dello studente per la prova scritta è di 75 minuti. Durante lo svolgimento della prova non è ammessa la consultazione di materiale (es. dispensa, appunti, programmi SAS). Si tratta di un esame 'closed book'.

Il punteggio massimo ottenibile fornendo tutte risposte esatte e complete è pari a 5. L'idoneità si intende conseguita se la prova è superata con un punteggio minimo di 3.5 su 5. La valutazione sarà pertanto espressa con un giudizio di idoneità (IDONEO/NON IDONEO).

Accedi alla pagina virtuale del corso per maggiori dettagli.

Strumenti a supporto della didattica

  • Lucidi, note informative, syllabus, domande ed esercizi tipo-esame, test di autovalutazione online, assignment saranno resi disponibili nello spazio dedicato in https://virtuale.unibo.it/
  • Software SAS 9.4 presso i laboratori informatici ( Laboratori via Ranzani 1) e SAS on demand  per l'uso da remoto.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Ida D'Attoma