34628 - RADIOPROTEZIONE M

Scheda insegnamento

SDGs

L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.

Salute e benessere Imprese innovazione e infrastrutture

Anno Accademico 2020/2021

Conoscenze e abilità da conseguire

Il corso è dedicato all'analisi delle problematiche della radioprotezione sotto vari aspetti: - Interazione delle radiazioni con la materia; - Applicazioni mediche; - Aspetti ambientali come conseguenza di rilasci in condizioni incidentali. Particolare attenzione è dedicata ai metodi Monte Carlo come strumenti di riferimento nella simulazione del trasporto delle radiazioni. Alcuni codici Monte Carlo di riferimento utili nelle applicazioni pratiche sono studiati ed applicati.

Contenuti

Fondamenti di statistica e calcolo delle probabilità

Interazione delle radiazioni con la materia: unità e parametri

Efficacia biologica

Metodi Monte Carlo per la modellizzazione del trasporto di particelle:

- Neutroni, fotoni e particelle cariche

- Monte Carlo analogico

- tecniche di riduzione della varianza, importanza

- valutazioni sulla convergenza

Strumenti per lo studio delle conseguenze ambientali del rilascio di inquinanti radioattivi: analisi di alcuni incidenti di riferimento (TMI, Chernobyl, Fukushima, Goiania)

Applicazione di codici Monte Carlo di riferimento alla soluzione di alcuni problemi tipici in radioterapia e radioprotezione o come conseguenza di rilasci accidentali

Esercitazioni di programmazione in FORTRAN, C e Python

 

Testi/Bibliografia

W. L. Dunn, J. K. Shultis, Exploring Monte Carlo Methods, Elsevier, 2012

M. H. Kalos, P. A. Whitlock, Monte Carlo Methods, 2nd Edition, Wiley, 2008

User's Manuals for codes and nuclear and radiation protection libraries

Metodi didattici

  • Didattica frontale
  • Esercitazioni numeriche

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Messa a punto di un progetto su un problema tipico mediante un codice di riferimento

Strumenti a supporto della didattica

  • Open source Monte Carlo codes
  • Xsections Libraries
  • Nuclear Data Libraries

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Marco Sumini