- Docente: Marzia Freo
- Crediti formativi: 10
- SSD: SECS-S/03
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Statistica, economia e impresa (cod. 8876)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso lo studente conosce ed applica alcuni strumenti statistici utili per lanalisi di mercato. In particolare lo studente è in grado di: - progettare e implementare una indagine per la rilevazione delle preferenze dei consumatori rispetto a prodotti alternativi; - stimare, valutare e , interpretare i modelli di scelta discreta e di risposta di mercato.
Contenuti
Parte 1
(30 ore)
Modellare la scelta tra marche
La specificazione di utilità casuale per scelte multiple
I modelli multinomial logit, multinomial probit e nested logit
L'ipotesi IIA
Progettazione, rilevazione e analisi di un data-set di stated choice
(14 ore)
Parte 2
(16 ore)
Modellare dati di performance e di investimenti di marketing
Misurare l'efficacia degli strumenti di marketing
Testi/Bibliografia
Il materiale didattico è disponibile su Insegnamenti Online.
A sostegno dello studio, soprattutto per gli studenti non frequentanti, è consigliata la lettura dei seguenti capitoli.
Parte 1
-Franses P.H., Paap R. (2001), Quantitative models in marketing research, Cambridge University Press (Capp.4,5)
-Brasini S., Freo M., Tassinari F., Tassinari G. (1999), Marketing e pubblicità, Il Mulino (Cap. 2-6).
Parte 2
-Brasini S., Freo M., Tassinari F., Tassinari G. (1999), Marketing e pubblicità, Il Mulino (Cap. 4).
-Hanssens D.M., Parsons L.J., Schultz R.L. (2003), Market response models: econometric and time series analysis, Kluwer (Capp.3:6).
Metodi didattici
Lezioni ed esercitazioni (utilizzando il software R) in aula.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Prova orale.
La prova consiste in due/tre domande orali in cui si valutano le conoscenze apprese dallo studente e il grado di approfondimento critico dell'apprendimento.
Le domande riguardano:
- aspetti teorici
- interpretazione e comprensione delle applicazioni
Gli studenti che si presentano all'Appello vengono interrogati in ordine di iscrizione. Se gli iscritti superano il numero di 18/20, sono rimandati ai giorni successivi.
Strumenti a supporto della didattica
Il materiale è depositato in Insegnamenti Online ed è costituito da:
- Lucidi
- Materiale integrativo (file di dati ed Excel)
- Script di R
- Tutorial per replicare i Laboratori
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Marzia Freo