37529 - PROBABILITA' E STATISTICA MATEMATICA 1

Scheda insegnamento

Anno Accademico 2019/2020

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso, lo studente possiede le basi della teoria delle probabilità e dell'inferenza statistica. Sa applicare queste conoscenze a problemi scientifici e applicazioni in cui è necessario modellizzare fenomeni aleatori e condizioni di incertezza.

Contenuti

Il programma completo è disponibile alla pagina

https://1drv.ms/w/s!AqFHqfUowiJljqUSANSMDR0wyjG9DA

In sintesi:

Parte 1. Misure e spazi di probabilità. Spazi discreti e calcolo combinatorio. Indipendenza e probabilità condizionata. Spazi generali: distribuzioni e funzioni di ripartizione.

Parte 2. Variabili aleatorie e integrazione. Valore atteso e indipendenza. Funzione caratteristica.

Parte 3. Valore atteso e distribuzione condizionata.

Parte 4. Successioni di variabili aleatorie. Legge dei grandi numeri. Teorema del limite centrale. Metodo Monte Carlo.

Maggiori dettagli alla pagina:

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Testi/Bibliografia

Il materiale didattico del corso consiste in una dispensa sui contenuti delle lezioni, files Mathematica con esempi numerici, fogli di esercizi e vecchi compiti d’esame risolti.

Si veda

https://www.dropbox.com/sh/ejjjj09g8c3wipb/AAAsuxl9pMyr_vKjCkbJTJEaa?dl=0

Metodi didattici

Lezioni frontali (7 CFU) ed esercitazioni (2 CFU).

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

L’esame consiste in una prova scritta e una orale.

Lo scritto rimane valido per tutti gli appelli orali successivi: nel caso si sostenga più volte lo scritto, viene considerato quello col voto più alto.

Lo scritto consiste di 4 o 5 esercizi (del tipo di quelli lasciati a lezione).

L’orale verte su tutta la parte teorica ed eventualmente una breve discussione degli esercizi dello scritto. Per la preparazione della parte teorica sono sufficienti gli appunti di lezione o le note disponibili nel materiale didattico insieme ai codici Mathematica di alcuni esempi.

Strumenti a supporto della didattica

All'indirizzo

https://www.dropbox.com/sh/ejjjj09g8c3wipb/AAAsuxl9pMyr_vKjCkbJTJEaa?dl=0

sono disponibili:

- dispensa sui contenuti del corso;

- files Mathematica con esempi numerici;

- fogli di esercizi e vecchi compiti d’esame risolti.

Il software per leggere i files Mathematica può essere scaricato gratuitamente da

http://demonstrations.wolfram.com/download-cdf-player.html

Qui trovate un’utilissima guida introduttiva a Mathematica

http://www1.mate.polimi.it/~bramanti/manuale/math00.htm

Link ad altre eventuali informazioni

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Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Andrea Pascucci