78910 - PROJECT WORK ON DATA MINING M

Scheda insegnamento

  • Docente Claudio Sartori

  • Crediti formativi 4

  • Modalità didattica Convenzionale - Lezioni in presenza

  • Lingua di insegnamento Italiano

SDGs

L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.

Istruzione di qualità

Anno Accademico 2019/2020

Conoscenze e abilità da conseguire

At the end of the activity the students are able to apply the notions and skills acquired in the data mining course to design a data mining activity or a new data mining algorithm for a specific task.

Programma/Contenuti

Due possibili modalità:

  1. Un lavoro scientifico viene utilizzato come base per lo sviluppo di un nuovo algoritmo di data mining. È necessario utilizzare le migliori pratiche di ingegneria del software per includere il progetto in un framework open source.
  2. Viene individuato un software/tool innovativo nel settore data mining da sperimentare e collaudare con insiemi di dati assegnati.

Testi/Bibliografia

Articoli scientifici e documentazione fornita dal docente

Metodi didattici

Il progetto è assegnato dal docente, quindi le varie fasi di sviluppo sono verificate con incontri periodici.

Modalità di verifica dell'apprendimento

Presentazione power point e dimostrazione del software

Strumenti a supporto della didattica

Linguaggio di programmazione Java. Ambiente di Data Mining Weka.

Frameworks per Big Data. Python Language

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Claudio Sartori