STATISTICA MATEMATICA 2019/2020

Anno Accademico 2019/2020

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso, lo studente possiede una conoscenza delle basi della statistica matematica per analizzare dati e di alcuni metodi statistici elementari che possono essere applicati anche in altri ambiti matematici. E' inoltre in grado di studiare il comportamento di campioni di una variabile aleatoria e di applicare metodi statistici elementari ad alcuni tipi di problemi dell'analisi, teoria dei numeri e fisica matematica.

Contenuti

Campioni. Statistiche. Distribuzioni gamma e chi quadro, t di Student. Statistiche per la differenza delle medie. Distribuzione F. Distribuzione beta. Stimatori bayesiani. Stimatori di massima verosimiglianza. Sufficienza.

Test di ipotesi. Lemma di Neyman-Pearson. Test di ipotesi per popolazioni distribuite normalmente. Test chi quadro. Test chi quadro per l'indipendenza.

Regressione lineare. Regressione normale. Analisi della varianza.

Test non parametrici.

Testi/Bibliografia

Wiebe R. Pestman. Mathematical Statistics. De Gruyter.

Metodi didattici

Lezioni frontali.

Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame consiste in una prova orale tesa ad accertare la conoscenza dei concetti presentati nel corso e la comprensione dello studente delle connessioni tra i vari argomenti svolti e le dimostrazioni dei principali risultati visti durante il corso. Inoltre si accerterà la capacità di risolvere semplici esercizi sugli argomenti del corso.

Strumenti a supporto della didattica