10532 - ECONOMETRIA APPLICATA

Scheda insegnamento

  • Docente Marco Magnani

  • Crediti formativi 6

  • SSD SECS-P/05

  • Modalità didattica Convenzionale - Lezioni in presenza

  • Lingua di insegnamento Italiano

Anno Accademico 2018/2019

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso, lo studente ha una conoscenza approfondita del modello di regressione lineare multipla. In particolare, lo studente è in grado di: - comprendere e interpretare le applicazioni del modello di regressione lineare; - applicare tale modello per l’analisi di dati economici utilizzando il pacchetto econometrico STATA.

Programma/Contenuti

  • Che cos'è l'econometria? Introduzione al modello di regressione lineare semplice.
  • Stima dei coefficienti nel modello di regressione lineare. Lo stimatore dei minimi quadrati ordinari.
  • Misure della bontà di adattamento.
  • Verifica di ipotesi e intervalli di confidenza.
  • Distorsione da variabili omesse.
  • Il modello di regressione lineare multipla.
  • Regressori binari nel modello di regressione.
  • Modelli di regressione non lineari.
  • Approfondimenti: dati panel e variabili strumentali.
  • Esempi empirici: interpretazione e discussione dei risultati.

Testi/Bibliografia

Stock, J.H., Watson, M.W. "Introduzione all'econometria", 4a edizione (2016), Pearson Education Italia.

Metodi didattici

Gli argomenti sono affrontati in classe attraverso lezioni frontali con particolare attenzione al dibattito sulle applicazioni empiriche delle metodologie econometriche. La trattazione teorica è base fondante del corso ed è sempre accompagnata da esempi e dimostrazioni su casi reali. 

Le esercitazioni al computer forniscono l'ultimo tassello del percorso didattico, per stimolare l'interpretazione e la discussione dei risultati empirici. In tale maniera, gli studenti acquisiscono gli strumenti per leggere autonomamente e criticamente articoli scientifici e, più generalmente, ricerche basate su analisi econometriche.

Modalità di verifica dell'apprendimento

La valutazione dello studente sarà basata su tre prove:

  • problem set applicato su STATA  (in gruppo di max 3/4 studenti);
  • esame scritto sulla comprensione e sull'interpretazione del materiale.

Strumenti a supporto della didattica

  • Materiale disponibile su: https://sites.google.com/site/marcobmagnani;
  • software Stata, disponibile presso il laboratorio informatico della Scuola di Economia, Management e Statistica
    laboratorio informatico, ed eventuali file .do e .log di Stata come supporto alla discussione di risultati empirici.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Marco Magnani