85008 - BIG DATA FOR THE SOCIAL SCIENCES

Scheda insegnamento

SDGs

L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.

Istruzione di qualità Industria, innovazione e infrastrutture

Anno Accademico 2018/2019

Conoscenze e abilità da conseguire

By the end of the course, studemts will be alble to: 1) Understand the foundations of big data, including it’s foundations in computing technology and statistics. 2) Understand the social implications of increased knowledge, surveillance, and behavioral prediction made possible by big data, and the ethical tradeoffs faced. 3) Demonstrate the ability to formulate specific study questions concerning cybersth use of big datay. 4) Understand accepted tools and practices concerning the use of the internet for social purposes. 5) Demonstrate the ability to communicate complex concepts to multidisciplinary teams including students from computing and international affairs backgrounds. 6) Be familiar with text mining techniques.

Programma/Contenuti

Il corso è tenuto in lingua inglese; vedi i contentuti nella versione in inglese.

Testi/Bibliografia

  • These are required readings for the class: Mueller, John Paul (2014) Programming with Python for Dummies, eBook available free for all students here [https://sol.unibo.it/SebinaOpac/query/python+for+dummies#]
  • Hanneman, R. A. & Riddle M. (2005) Introduction to Social Network Methods. Riverside, CA: University of California, Riverside (chapters 1,2,3,5,6,7,10,11). Available (free) online here: http://faculty.ucr.edu/~hanneman/
  • in addition, students are expected to use their class notes
  • this one is suggested reading for those who know little on Big Data in general (very easy reading): Mayer-Schonberger V. & Cukier C. (2014) Big Data: A Revolution that will transform how we live, work and think, Eamon Dolan/Mariner Books.

Metodi didattici

Il corso è tenuto in lingua inglese; vedi i contentuti nella versione in inglese.

Modalità di verifica dell'apprendimento

Il corso è tenuto in lingua inglese; vedi i contentuti nella versione in inglese.

Strumenti a supporto della didattica

Il corso è tenuto in lingua inglese; vedi i contentuti nella versione in inglese.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Giampiero Giacomello

Consulta il sito web di Oltion Preka