30376 - BUSINESS INTELLIGENCE

Scheda insegnamento

Anno Accademico 2018/2019

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso lo studente conosce in modo approfondito i sistemi di data warehouse, con particolare riferimento alle architetture e alle tecniche di analisi dei dati, e le principali tecnologie alla base dei sistemi di business intelligence. E altresì in grado di condurre un progetto di data warehouse attraverso le sue fasi di analisi delle sorgenti dati e dei requisiti, e di progettazione concettuale, logica, fisica e dell'alimentazione.

Contenuti

Prerequisiti

L’allievo che accede a questo insegnamento conosce i sistemi database, il modello relazionale e il linguaggio SQL. Tali conoscenze sono acquisite, di norma, superando l’esame di Basi di Dati.

Tutte le lezioni saranno tenute in Italiano. È quindi necessaria la comprensione della lingua italiana per seguire con profitto il corso e per poter utilizzare il materiale didattico fornito.

Programma

  1. Business intelligence:
    • il ruolo della BI nel sistema informativo aziendale;
    • la piramide della BI.
  2. Data Warehousing:
    • architetture;
    • tecniche di analisi dei dati;
    • il ciclo di sviluppo:
      • analisi delle sorgenti dati;
      • analisi dei requisiti;
      • progettazione concettuale;
      • carico di lavoro e volume dati;
      • progettazione logica;
      • progettazione dell'alimentazione;
      • progettazione fisica.

Testi/Bibliografia

  • Lucidi del corso.
  • M. Golfarelli, Stefano Rizzi. Data Warehouse: teoria e pratica della progettazione. McGraw-Hill, seconda edizione, 2006.
Letture consigliate:
  • M. Berry, G. Linoff. Data mining techniques for marketing, sales, and customer support. John Wiley & Sons, 1997.
  • B. Devlin. Data warehouse: from architecture to implementation. Addison-Wesley Longman, 1997.
  • W.H. Inmon. Building the data warehouse. John Wiley & Sons, 1996.
  • M. Jarke, M. Lenzerini, Y. Vassiliou, P. Vassiliadis. Fundamentals of data warehouse. Springer, 2000.
  • R. Kimball, L. Reeves, M. Ross, W. Thornthwaite. The data warehouse lifecycle toolkit. John Wiley & Sons, 1998.
  • I. Witten, E. Frank. Data mining. Morgan Kaufmann Publishers, 2000.

Metodi didattici

  • Lezioni ed esercitazioni in aula
  • Seminari tenuti da consulenti aziendali
  • Esercitazioni pratiche in laboratorio su strumenti di data warehousing diffusi in ambito aziendale

Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame consiste in una prova scritta della durata di 90 minuti, durante la quale è espressamente vietato consultare libri e appunti. Il testo dell'esame si compone di una parte progettuale, che richiede di risolvere un'esercizio di progettazione concettuale e logica di data warehouse, e di una parte teorica che include alcune domande in forma aperta sui contenuti dell'intero corso. Il punteggio viene assegnato in trentesimi. Per sostenere la prova d'esame è necessaria l'iscrizione tramite bacheca elettronica, nel rispetto delle scadenze previste. Coloro che non riuscissero a iscriversi entro la data prevista, sono tenuti a comunicare tempestivamente (e comunque prima della chiusura ufficiale delle liste di iscrizione) il problema alla segreteria didattica. Sarà facoltà del docente ammetterli a sostenere la prova. Una volta pubblicato il risultato della prova, ciascuno studente dovrà comunicare via email al docente se intende o meno accettare il voto conseguito.

Strumenti a supporto della didattica

Materiale didattico scaricabile da Internet.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Stefano Rizzi

Consulta il sito web di Alessandra Lumini