42062 - MODELLI LINEARI

Scheda insegnamento

Anno Accademico 2018/2019

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso lo studente conosce gli aspetti metodologici principali dei modelli statistici lineari e il loro uso nell'analisi di fenomeni concreti. In particolare lo studente è in grado di: - stimare e interpretare i parametri di un modello di regressione lineare multipla - utilizzare consapevolmente i metodi automatici per la selezione delle variabili - verificare la validità delle ipotesi alla base del modello - effettuare l'analisi della varianza a uno o più fattori e interpretare i risultati

Programma/Contenuti

Il modello di regressione lineare multipla: definizione, stima e controllo d'ipotesi. Metodi per la selezione delle variabili nel modello di regressione multipla. Il modello lineare nell'analisi della varianza.

Testi/Bibliografia

Dispense scaricabili da AMS campus


Metodi didattici

Lezioni frontali e esercitazioni in laboratorio avvalendosi del software open source R


Modalità di verifica dell'apprendimento

Prova di laboratorio e esame orale


Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Angela Montanari