Anno Accademico 2018/2019
- Docente: Francesco Bergamaschi
- Crediti formativi: 4
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea in Economia aziendale (cod. 8871)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso lo studente acquisisce competenze per l'utilizzo dei software, per la tenuta della contabilità, che supportano la gestione d'impresa. In particolare sono proposte applicazioni per l'utilizzo di ERP e della business intelligence
Contenuti
Teoria (in classe / lezioni)
Introduzione ai sistemi informativi.
Gestione di dati e big data.
Banche dati.
CRM.
Sistemi ERP.
Strategia e pianificazione IT.
Applicazioni (in laboratorio / casi aziendali reali)
Esempi di office-automation.
Business Intelligence in MS Excel attraverso funzioni, pivot, cerca.vert, chiavi primarie, campi calcolati, power pivoting, funzioni DAX, dashboarding.
Business Intelligence in MS Access attraverso query e macro.
Nozioni di base su SQL e Power BI.
Testi/Bibliografia
Turban, Volonino, Wood / Information Technology for Management - International students version, Wiley, 2015 (10° edizione) - capitoli 1, 2, 3, 4, 10, 12 and 13.
Collie, Singh / Power Pivot and Power BI: The Excel User's Guide to DAX, Power Query, Power BI & Power Pivot in Excel 2010-2016, Holy Macro! Books, 2016 (2nd edition) - capitoli da 1 a 7.
McFedries / Excel PivotTables and PivotCharts: Your visual blueprint for creating dynamic spreadsheets, Wiley, 2010 (2° edizione).
Metodi didattici
Lezioni teoriche e applicazioni pratiche in laboratorio.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Esame pratico in laboratorio su MS Excel, Power Pivot e MS Access, oltre a qualche domanda di teoria aperta.
Strumenti a supporto della didattica
Lavagna, slide, PC.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Francesco Bergamaschi