32443 - METODI STATISTICI PER L'ANALISI DEI DATI

Scheda insegnamento

  • Docente Alessandro Lubisco

  • Crediti formativi 6

  • SSD SECS-S/01

  • Lingua di insegnamento Italiano

Anno Accademico 2018/2019

Conoscenze e abilità da conseguire

L'obiettivo dell' insegnamento è fornire le competenze necessarie per l' uso coerente di modelli statistici lineari e di tecniche di analisi multivariata al fine di estrarre, attraverso l' analisi dei dati, informazioni utili in ambito economico e sociale. Al termine del corso lo studente è in grado di: - utilizzare ed interpretare un modello di regressione multipla; - utilizzare metodi per la riduzione della dimensione; - utilizzare alcune tecniche di raggruppamento.

Contenuti

1. Introduzione all'analisi statistica multivariata.
2. Modello di regressione lineare multipla. Specificazione del modello, stima dei parametri, analisi dei residui.
3. La connessione tra caratteri (test chi quadrato).
4. Confronto tra medie.
5. Analisi delle componenti principali.
6. Analisi fattoriale.

Testi/Bibliografia

Ripasso di inferenza:
Borra, Di Ciaccio (2014) Metodologie per le scienze economiche e sociali, 3^ edizione, Milano, McGraw-Hill education: capp. 8-14

Modello di regressione semplice:
Borra Di Ciaccio (2014): capp. 16-17

Modello di regressione multipla (capitoli on-line): http://www.ateneonline.it/borra3e/capitolo_19%20new.pdf e http://www.ateneonline.it/borra3e/capitolo_21.pdf

Chi quadrato e confronto tra medie:
Dispensa e slide online

Componenti principali e Modello fattoriale:
Dispensa e slide online

Metodi didattici

- Lezioni frontali nelle quali la teoria e le tecniche di analisi verranno illustrate e spiegate attraverso esempi.
- Alcune lezioni in laboratorio informatico che riguarderanno l'uso di software statistico per svolgere l'analisi di dati reali mediante le tecniche di analisi introdotte nel corso.

Modalità di verifica dell'apprendimento

Esame scritto e orale.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Alessandro Lubisco