69897 - SISTEMI AUTONOMI

Scheda insegnamento

  • Docente Andrea Omicini

  • Crediti formativi 6

  • SSD ING-INF/05

  • Modalità didattica Convenzionale - Lezioni in presenza

  • Lingua di insegnamento Italiano

  • Campus di Cesena

  • Corso Laurea Magistrale in Ingegneria e scienze informatiche (cod. 8614)

Anno Accademico 2013/2014

Conoscenze e abilità da conseguire

Il corso si propone di illustrare i principali paradigmi computazionali, i modelli, le tecnologie e i metodi per la costruzione di sistemi autonomi. In particolare, il corso si concentra sui seguenti temi, sperimentando i corrispondenti casi di studio: - concetto di autonomia nei sistemi software e nei sistemi artificiali in generale * caso: Autonomic Computing - intelligenza e autonomia: agenti intelligenti * casi: Web Intelligence, intelligenza individuale e sociale nei MAS - adattatività e autoorganizzazione * casi: Pervasive Systems, Swarm Intelligence, Stigmergy Coordination

Contenuti

Il concetto di autonomia nei sistemi software e nei sistemi artificiali in generale - l'autonomia in filosofia, sociologia, giurisprudenza - le diverse accezioni di autonomia nei sistemi artificiali e nei sistemi software  * caso: Autonomic Computing Intelligenza e autonomia nei sistemi software - agenti intelligenti  * caso: architetture per agenti intelligenti - sistemi ad agenti intelligenti * casi: sistemi coordinati, agenti e artefatti, Web Intelligence, Workflow Management, electronic Institutions - intelligenza sociale e collettiva * casi: Swarm Intelligence, Stigmergy Coordination - adattatività e autoorganizzazione  * casi: Pervasive Systems, Self-organising Coordination Tecnologie per sistemi autonomi * agenti logici in tuProlog * agenti intelligenti in JADE, Jason e CArtAgo * sistemi di workflow, coordinati, adattativi e autoorganizzanti in TuCSoN e ReSpecT

Testi/Bibliografia

La bibliografia è resa disponibile tramite il sito del corso.

Metodi didattici

Lezioni teoriche in aula con uso di lucidi Esempi discussi e costruiti in aula al computer dal docente e da esperti Laboratorio

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Prova orale con discussione di un progetto individuale o di gruppo

Strumenti a supporto della didattica

Sito web del docente
Pagina web del corso con PDF dei lucidi, altro materiale e link utili

Link ad altre eventuali informazioni

http://apice.unibo.it/xwiki/bin/view/Courses/Sa

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Andrea Omicini