42230 - INTELLIGENZA ARTIFICIALE LS

Anno Accademico 2008/2009

Conoscenze e abilità da conseguire

Conoscenze:

• Inquadramento storico-culturale dell'intelligenza artificiale
• Principali ambiti di applicazione dell'intelligenza artificiale e problematiche relative
• Tecniche di risoluzione di problemi modellati in uno spazio di ricerca, di problemi di soddisfacimento di vincoli e per giochi a due giocatori
• Sistemi di supporto alle decisioni
• Principali metodologie per l'apprendimento automatico

Abilità:

• Modellazione di problemi
• Progetto e sviluppo di sistemi software per la soluzione di problemi tramite tecniche di intelligenza artificiale
  

Contenuti

• Introduzione
• I fondamenti dell'intelligenza artificiale
• Inquadramento storico dell'intelligenza artificiale
• Problemi tipici affrontati nell'ambito dell'intelligenza artificiale

• Risoluzione di problemi
• Problemi definiti nello spazio degli stati
• Strategie di ricerca non informata
• Strategie di ricerca euristica
• Problemi di soddisfacimento di vincoli
• Tecniche di soluzione di problemi di soddisfacimento di vincoli (tecniche di ricerca complete e incomplete: standard backtracking, tecniche con propagazione di vincoli, ricerca locale)
• Giochi a due giocatori (caso a conoscenza perfetta deterministico e caso con elementi casuali)
  

• Conoscenza e ragionamento
• Rappresentazione della conoscenza
• Sistemi esperti
  

• Pianificazione
• Introduzione ai problemi di pianificazione e problematiche relative
• Pianificazione con ricerca nello spazio degli stati
  

• Apprendimento
• Alberi di decisione
• Apprendimento per rinforzo
• Computazione evolutiva
• Reti neurali

Testi/Bibliografia

• Russell, Norvig, "Intelligenza artificiale: un approccio moderno", Vol.1 e Vol.2 (in parte), seconda edizione. Pearson/Prentice Hall

Metodi didattici

• Lezioni teoriche in aula (con eventuale uso di lucidi e programmi dimostrativi)
• Esercitazioni in laboratorio
  

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

• Esame orale
  

Strumenti a supporto della didattica

• Pagina web del corso con lucidi e schemi delle lezioni in formato PDF, articoli e altro materiale e link utili
• Software per lo sviluppo di applicazioni relative ai principali argomenti del corso
  

Link ad altre eventuali informazioni

http://elearning.apice.unibo.it/

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Andrea Roli