Dottorato in Data Science and Computation

Anno accademico 2022-2023
Area tematica Scienze Matematiche, Fisiche, Chimiche ed Astronomiche
Ciclo 38
Coordinatore Prof. Andrea Cavalli
Lingua Inglese, Italiano
Durata 4 anni

Scadenza: 02/08/2022 ore 23:59 (Scaduto)

Bando PNRR

Immatricolazione: Dal 26/09/2022 al 05/10/2022 - Su www.studenti.unibo.it scaricare soltanto moduli PNRR

Data inizio corso: 01/11/2022

Scadenza: 09/06/2022 ore 23:59 (Scaduto)

Bando d'Ateneo

Posti: Maggiori informazioni nella Scheda del dottorato

Immatricolazione: Dal 04/08/2022 al 29/08/2022

Data inizio corso: 01/11/2022

Sede dottorato
Bologna
Struttura proponente
Dipartimento di Informatica - Scienza e Ingegneria - DISI
Strutture concorrenti
Dipartimento di Chimica "Giacomo Ciamician" - CHIM
Dipartimento di Ingegneria dell'Energia elettrica e dell'Informazione "Guglielmo Marconi" - DEI
Dipartimento di Farmacia e Biotecnologie - FaBiT
Dipartimento di Scienze politiche e sociali - SPS
Dipartimento di Scienze mediche e chirurgiche - DIMEC
Dipartimento di Scienze economiche - DSE
Dipartimento di Fisica e Astronomia "Augusto Righi" - DIFA
Sedi convenzionate
Istituto Italiano di Tecnologia - IIT
Temi di ricerca
  • Economia e Finanza computazionale e quantitativa
  • Materiali e Industria 4.0 
  • Genomica e bioinformatics
  • Medicina personalizzata
  • Hardware e infrastrutture di calcolo
  • Machine learning e artificial intelligence
  • Fisica computazionale
  • Chimica computazionale
  • Big Data, Smart Cities & Società
Sbocchi professionali e potenziali settori di impiego del dottorato di ricerca
Il Corso è pensato per fornire un contesto culturale finalizzato alla formazione di esperti che siano in grado sia di svolgere attività di ricerca in ambito universitario e industriale, sia inserirsi a livello professionale in ambiti di gestione nell'ampio contesto del data science. I principali sbocchi occupazionali previsti sono: la carriera accademica, l'attività di ricerca presso industrie o enti, e il management in industrie, enti e organizzazioni che vedano l'ambito del data science prioritario. La rivoluzione digitale in vari ambiti, industria, sanità, servizi, ecc., sta aprendo ampie possibilità professionali per dottori di ricerca in data science e nelle scienze computazionali. Ambiti quali Industry 4.0, Health 4.0, CAD, digital twin, rappresentano i campi più interessanti in cui i dottori di ricerca provenienti da questo corso potranno accedere.
Commissione esaminatrice

Commissione Bando PNRR
Nominata con DR 1103/2022 Prot. n. 0162873 del 17/07/2022

Cognome Nome Ateneo / Ente Ruolo Email
Bartolini Andrea Università di Bologna Membro effettivo  
Bonacorsi Daniele Università di Bologna Membro effettivo
Cavazzoni Carlo Leonardo SpA Membro effettivo
Rosso Nicola IRCCS Ospedale Policlincio San Martino Membro effettivo
Conti Francesco Università di Bologna Membro supplente
Decherchi Sergio Istituto Italiano di Tecnologia Membro supplente
Sciarappa Antonio  Leonardo SpA Membro supplente
Verbicaro Rita IRCCS Ospedale Policlincio San Martino Membro supplente

 Carlo Cavazzoni 

Leonardo SpA

Rappresentante ente esterno

Fabio Affinito

Cineca Consorzio Interuniversitario

Rappresentante ente esterno

Commissione Bando Ordinario
Nominata con DR 830/2022 Prot. n. 0127511 del 30/05/2022

Cognome Nome Ateneo / Ente Ruolo email
Bartolini Andrea Università di Bologna Membro effettivo
Bartolini Ilaria Università di Bologna Membro effettivo
Bonacorsi Daniele Università di Bologna Membro effettivo
Cavalli Andrea Università di Bologna Membro effettivo
Masetti Matteo Università di Bologna Membro effettivo
De Vivo Marco Fondazione IIT Membro supplente
Decherchi Sergio Fondazione IIT Membro supplente
Grandi Claudio INFN Membro supplente
Musiani Francesco Università di Bologna Membro supplente
Obiettivi formativi del dottorato

Questo corso è finalizzato alla formazione di esperti in grado di svolgere attività di ricerca universitaria e industriale, di base ed applicato nel campo dell'analisi dei dati e del calcolo ad alte prestazione. In questo senso, ci si aspetta che ogni dottorando durante il corso sia in grado di produrre risultati originali e significativi, in termini di pubblicazioni scientifiche e/o applicazioni innovative, a partire da competenze che comunemente caratterizzano la base di partenza dell'ambito data science & computation (quali matematica, statistica, informatica, analisi dei dati, scienze computazionali, ecc.), specializzandosi tuttavia in una o più aree che includano anche le seguenti discipline: Economia e Finanza computazionale e quantitativa; Materiali e Industria 4.0; Genomica e bioinformatica; Medicina personalizzata; Hardware e infrastrutture di calcolo; Machine learning e intelligenza artificiale; Fisica e chimica computazionali; Big Data, Smart City & Società.

Tipologia dell'attività svolta dai dottorandi

All'inizio del Corso ogni dottorando viene affiancato da un supervisore che lo accompagna per tutta la durata del corso. Nei primi 24 mesi si prevede l'integrazione, l'ampliamento e l'approfondimento del background culturale secondo un piano didattico personalizzato (predisposto di comune accordo dal dottorando col supervisore, e quindi sottoposto all'approvazione del Collegio), che prevede il raggiungimento di almeno 40 CFU mediante la frequenza di corsi e il superamento dei relativi esami di profitto. Entro il ventesimo mese il dottorando deve presentare una proposta scritta di tesi, sottoposta all’approvazione vincolante del Collegio. Alla fine del primo anno il passaggio al successivo è deliberato dal collegio sulla base di un congruo numero di crediti conseguiti. Al termine del secondo anno, il dottorando deve aver completato il piano didattico e deve relazionare sullo stato d'avanzamento della tesi. Alla fine del secondo anno il passaggio all'anno successivo è deliberato dal Collegio in base al conseguimento di tutti crediti e in base ad una presentazione pubblica da parte del candidato sulla proposta di tesi. Il terzo anno e il quarto anno sono dedicati al lavoro di tesi. Il passaggio dal terzo al quarto anno è deliberato sulla base di una presentazione pubblica del candidato relativamente ai risultati conseguiti fino a quel punto. Il Collegio delibera infine sull’ammissione all’esame finale, sulla base dei commenti dei revisori e della eventuale revisione della tesi. Il Collegio può autorizzare un dottorando a trascorrere periodi di soggiorno in Italia presso Università, centri di ricerca o aziende. È obbligatorio per il dottorando trascorrere un periodo di almeno 3 mesi all'Estero.

Attività di formazione alla ricerca previste per i dottorandi in coerenza con gli obiettivi formativi del dottorato

All'inizio del Corso, ogni dottorando viene affiancato da un supervisore, membro del Collegio dei Docenti, che lo accompagna per tutta la durata del corso. Nei primi 24 mesi si prevede l'integrazione, l'ampliamento e l'approfondimento del background culturale secondo un piano didattico personalizzato (predisposto di comune accordo dal dottorando col supervisore, e quindi sottoposto all'approvazione del Collegio), che prevede il raggiungimento di almeno 40 CFU mediante la frequenza di corsi e il superamento dei relativi esami di profitto. Entro il 20esimo mese il dottorando deve presentare una proposta scritta di tesi, sottoposta all’approvazione vincolante del Collegio. Alla fine dei primi 24 mesi, il dottorando deve aver completato il piano didattico personalizzato e deve relazionare sullo stato d'avanzamento della tesi. Ulteriore verifica dello stadio di avanzamento della tesi è prevista per la fine del terzo anno. La tesi sarà infine discussa allo scadere del quarto e ultimo anno.

 

Elementi di internazionalizzazione del dottorato

Il corso di dottorato in Data Science & Computation nasce dalla collaborazione tra l’Università di Bologna e l’Istituto Italiano di Tecnologia con la collaborazione di INFN e del CINECA. L’internazionalizzazione del dottorato è duplice, attrattività di studenti stranieri e collaborazioni con gruppi di ricerca in Europa, Asia e Stati Uniti presso i quali i dottorandi possono svolgere periodi di formazione. Nel corso dell’anno verranno anche intraprese azioni per costruire collaborazioni e convenzioni istituzionalizzate con Università straniere e centri di ricerca di elevata caratura internazionale. L’elevato profilo accademico e scientifico di tutti i membri del Collegio, unitamente al loro riconoscimento a livello internazionale, come anche testimoniato dagli indici che ne misurano la produttività scientifica, autorizza a ritenere la strada intrapresa percorribile con successo.   

Prodotti e risultati attesi dalle attività di ricerca dei dottorandi

Sono attesi risultati originali, in termini di rilevanza e significatività, sia sotto la forma di pubblicazioni scientifiche che di invenzione oggetto di brevetti, progettazione e realizzazione di applicazioni innovative, oltre che di sistemi e software, in una o più aree che includano anche le seguenti: Economia e Finanza computazionale e quantitativa; Materiali e Industria 4.0; Genomica e bioinformatica; Medicina personalizzata; Hardware e infrastrutture di calcolo; Machine learning e deep learning; Fisica e chimica computazionale; Big Data, Smart Cities & Società.

Avvisi

Bando PNRR - date prove

Risultati valut. titoli: a partire dal 22/08/2022; prova orale: a partire dal 08/09/2022; risultati valut. prova orale: a partire dal 12/09/2022. Maggiori informazioni su Studenti Online, accedendo alla domanda.