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Corso di alta formazione in Data analysis and reporting for business travel intelligence - 5896

Codice	5896
Anno accademico	2022-2023
Tipologia di corso	Formazione permanente
Area di interesse	Sociale, economica, giuridica
Sede didattica	Bologna
Direttore	Andrea Guizzardi
Durata	8 mesi
Costo	1.400,00 euro
Prevista selezione	Si
Scadenza bando	04/08/2022 (Scaduto)
Inizio e fine immatricolazione	dal 01/09/2022 al 12/09/2022

Struttura proponente: Dipartimento di Scienze statistiche "Paolo Fortunati" - STAT
Obiettivi: Il corso di durata 8 mesi, è erogato in lingua italiana, rilascia 7 crediti formativi universitari (CFU) e ha come obiettivo quello di sviluppare una nuova professionalità la cui richiesta cresce in parallelo all'internazionalizzazione delle imprese, dei mercati e dei processi di outsourcing/delocalizzazione. In questo scenario competitivo diviene fondamentale comprendere le criticità e i punti di forza dei processi di acquisto e gestione delle trasferte aziendali, sapendo cogliere tutte le potenzialità informative della business intelligence applicata alle grandi basi di dati con l'obiettivo ultimo di comunicare in modo sintetico ed efficace risultati e best practices ai decision makers aziendali
Numero partecipanti: Minimo: 8 - Massimo: 17

Titoli d'accesso: - diploma di scuola secondaria superiore ed esperienza di almeno 2 (due) anni nell'ambito della gestione dei viaggi aziendali.

- Sono considerati preferenziali (ma non necessari) uno dei seguenti requisiti:

• Laurea o diploma nella classe delle scienze statistiche;
• Attestato di CAF Università di Bologna "Data analysis and reporting for business travel intelligence";
• Attestato di CAF Università di Bologna "Analisi e gestione dei viaggi d'affari";
• Attestato di CFP Università di Bologna "Valutazione e previsione nel business travel management"
Criteri di selezione: L’ammissione al Corso è subordinata al superamento della selezione in base ai titoli prodotti.

Sede delle lezioni

Dipartimento di Scienze Statistiche

Piano didattico

Metodi statistici per l'analisi dei dati - SECS-S01 - Michele Costa
Elementi di campionamento da popolazioni finite - SECS-S01 - Fedele Pasquale Greco
Tecniche di previsione e reporting nel business travel - SECS-S03 - Andrea Guizzardi

Frequenza obbligatoria

50%