| Codice | 5896 |
|---|---|
| Anno accademico | 2022-2023 |
| Tipologia di corso | Formazione permanente |
| Area di interesse | Sociale, economica, giuridica |
| Sede didattica | Bologna |
| Direttore | Andrea Guizzardi |
| Durata | 8 mesi |
| Costo | 1.400,00 euro |
| Prevista selezione | Si |
| Scadenza bando |
04/08/2022 (Scaduto) |
| Inizio e fine immatricolazione | dal 01/09/2022 al 12/09/2022 |
- Struttura proponente
-
Dipartimento di Scienze statistiche "Paolo Fortunati" - STAT
- Obiettivi
- Il corso di durata 8 mesi, è erogato in lingua italiana, rilascia 7 crediti formativi universitari (CFU) e ha come obiettivo quello di sviluppare una nuova professionalità la cui richiesta cresce in parallelo all'internazionalizzazione delle imprese, dei mercati e dei processi di outsourcing/delocalizzazione. In questo scenario competitivo diviene fondamentale comprendere le criticità e i punti di forza dei processi di acquisto e gestione delle trasferte aziendali, sapendo cogliere tutte le potenzialità informative della business intelligence applicata alle grandi basi di dati con l'obiettivo ultimo di comunicare in modo sintetico ed efficace risultati e best practices ai decision makers aziendali
- Numero partecipanti
- Minimo: 8 - Massimo: 17
- Titoli d'accesso
- - diploma di scuola secondaria superiore ed esperienza di almeno 2 (due) anni nell'ambito della gestione dei viaggi aziendali.
- Sono considerati preferenziali (ma non necessari) uno dei seguenti requisiti:
• Laurea o diploma nella classe delle scienze statistiche;
• Attestato di CAF Università di Bologna "Data analysis and reporting for business travel intelligence";
• Attestato di CAF Università di Bologna "Analisi e gestione dei viaggi d'affari";
• Attestato di CFP Università di Bologna "Valutazione e previsione nel business travel management" - Criteri di selezione
- L’ammissione al Corso è subordinata al superamento della selezione in base ai titoli prodotti.
- Sede delle lezioni
- Dipartimento di Scienze Statistiche
- Piano didattico
- Metodi statistici per l'analisi dei dati - SECS-S01 - Michele Costa
- Elementi di campionamento da popolazioni finite - SECS-S01 - Fedele Pasquale Greco
- Tecniche di previsione e reporting nel business travel - SECS-S03 - Andrea Guizzardi
- Frequenza obbligatoria
- 50%