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Corso di alta formazione in Data analysis and reporting for business travel intelligence - 5896

Codice 5896
Anno accademico 2021-2022
Tipologia di corso Formazione permanente
Area di interesse Sociale, economica, giuridica
Sede didattica Bologna
Direttore Andrea Guizzardi
Durata 42 ore
Costo 1400 euro
Prevista selezione Si
Scadenza bando

16/02/2022 (Scaduto)
Inizio e fine immatricolazione Dal 09/03/2022 al 23/03/2022
Struttura proponente
Dipartimento di Scienze statistiche "Paolo Fortunati" - STAT
Obiettivi
Il corso ha come obiettivo quello di sviluppare una nuova professionalità la cui richiesta cresce in parallelo all'internazionalizzazione delle imprese, dei mercati e dei processi di outsourcing/delocalizzazione. In questo scenario competitivo diviene fondamentale comprendere le criticità e punti di forza dei processi di acquisto e gestione del travel, sapendo cogliere tutte le potenzialità informative delle basi dati con l'obiettivo ultimo di comunicare in modo sintetico ed efficace risultati e best practices ai decision makers aziendali.
Numero partecipanti
Minimo: 9 - Massimo: 17
Titoli d'accesso
a) Qualunque diploma quinquennale di scuola secondaria superiore;

b) Il possesso di almeno uno dei seguenti requisiti:
• Laurea o diploma nella classe delle scienze statistiche;
• Attestato di CAF Università di Bologna "Data analysis and reporting for business travel intelligence";
• Attestato di CAF Università di Bologna "Analisi e gestione dei viaggi d'affari";
• Attestato di CFP Università di Bologna "Valutazione e previsione nel business travel management"
• Esperienza di almeno 2 (due) anni nell'ambito della gestione dei viaggi aziendali.

In base ad una valutazione positiva della Commissione Giudicatrice potranno essere ammessi al percorso di selezione anche candidati che non siano in possesso di uno dei requisiti di cui al punto b) purché in presenza di una comprovata esperienza lavorativa nelle materie in oggetto attestata dal curriculum vitae et studiorum.
Criteri di selezione
L’ammissione al Corso è subordinata al superamento della selezione in base ai titoli prodotti.
Sede delle lezioni
Dipartimento di Scienze Statistiche
Piano didattico
  • Metodi statistici per l'analisi dei dati - SECS-S01 - Michele Costa
  • Elementi di campionamento da popolazioni finite - SECS-S01 - Fedele Pasquale Greco
  • Tecniche di previsione e reporting nel business travel - SECS-S03 - Andrea Guizzardi
Frequenza obbligatoria
50%