Titolo

Occhiello

Roberto Balestri

Curriculum vitae, dichiarazione altri incarichi ex D.lgs. n.33/2013 e dichiarazione di inesistenza di situazioni di conflitto d'interesse ai sensi dell'art. 7 del D.P.R. 62/2013, dell'art. 6 bis L. 241/1990 e dell'art. 14 del Codice etico e di comportamento dell'Alma Mater Studiorum Università di Bologna, emanato con Decreto Rettorale Rep. n. 293/2024 del 05/03/2024.

Curriculum Vitae



Curriculum Accademico e Scientifico - Roberto Balestri

Dottorando (39° ciclo) presso l’Università di Bologna, svolge ricerca nel punto d’incontro tra media studies e intelligenza artificiale generativa, con un approccio che integra narratologia, semiotica, digital humanities e metodi computazionali. Il progetto di tesi valuta in modo critico se e come i Large Language Models (LLM) e i modelli multimodali possano rinnovare l’analisi audiovisiva, automatizzando l’estrazione e la strutturazione di dati narrativi, tematici e produttivi, senza rinunciare a rigore metodologico, trasparenza, replicabilità e attenzione ai limiti e ai bias.

La ricerca si articola in traiettorie complementari: modellazione di una “memoria narrativa” per tracciare l’evoluzione degli archi seriali; workflow per sintesi e ricontestualizzazione (recap “Previously on…”, trailer, montaggi d’archivio); analisi tematica su larga scala dei dialoghi; estrazione automatica dei credits per studi quantitativi su industria, ruoli e rappresentanza. L’attività combina prototipazione software e validazione umana degli output, con particolare attenzione alla sostenibilità tecnica ed economica delle pipeline.

Supervisore: Prof. Guglielmo Pescatore — Co-supervisore: Prof. Mirko Degli Esposti.

 

 

Pubblicazioni:
  • Balestri, R. (2025). Gender and content bias in Large Language Models: a case study on Google Gemini 2.0 Flash Experimental. Frontiers in Artificial Intelligence, 8, 1558696.

  • Balestri, R. (2024, November). Examining Multimodal Gender and Content Bias in ChatGPT-4o. In CS & IT Conference Proceedings (Vol. 14, No. 23).

  • Balestri, R., Cascarano, P., Degli Esposti, M., & Pescatore, G. (2024, September). An Automatic Deep Learning Approach for Trailer Generation through Large Language Models. In 2024 9th International Conference on Frontiers of Signal Processing (ICFSP) (pp. 93–100). IEEE.

  • Balestri, R., & Pescatore, G. (2025). Multi-Agent System for AI-Assisted Extraction of Narrative Arcs in TV Series. In Proceedings of the 17th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (Vol. 1, pp. 663–670). SCITEPRESS.

  • Balestri, R., & Pescatore, G. (2025). Narrative Memory in Machines: Multi-Agent Arc Extraction in Serialized TV. arXiv preprint arXiv:2508.07010.

  • Balestri, R., Cascarano, P., Degli Esposti, M., & Pescatore, G. (2025). Trailer Reimagined: An Innovative, LLM-Driven, Expressive Automated Movie Summary framework (TRAILDREAMS). Online Journal of Communication and Media Technologies, 15(3), e202524.

  • Balestri, R. (2025). AI Blob! LLM-Driven Recontextualization of Italian Television Archives. arXiv preprint arXiv:2508.09535.

Dichiarazione altri incarichi ex D.lgs. n.33/2013

Nessun altro incarico.

Dichiarazione di inesistenza di situazioni di conflitto d'interesse ai sensi dell'art. 7 del D.P.R. 62/2013, dell'art. 6 bis L. 241/1990 e dell'art. 14 del Codice etico e di comportamento dell'Alma Mater Studiorum Università di Bologna, emanato con Decreto Rettorale Rep. n. 293/2024 del 05/03/2024

Il sottoscritto Roberto Balestri, ai sensi degli artt. 38, comma 3, 47, 77 bis, D.P.R. 445/2000 e successive modificazioni, sotto la propria responsabilità e consapevole delle sanzioni penali previste dall'art. 76 del medesimo D.P.R. 445/2000 per le dichiarazioni mendaci e falsità in atti ivi indicate, DICHIARA di NON trovarsi in alcuna situazione di conflitto di interesse.