Curriculum Vitae

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Attualmente iscritto al dottorato di ricerca in Data Science and Computation presso l'Università di Bologna, Andrea Amaduzzi svolge attività di ricerca su Computer Vision e Deep Learning.

 

Formazione

• Laurea Magistrale in Automation Engineering, marzo 2020
  Tesi: "Deep Learning-based Human Action Recognition in a Collaborative Robotics Environment"
  Presso: KUKA GmbH, Augusta, Germania
  Relatore: Prof. Gianluca Palli
  voto finale: 110/110 e lode
  
• Studente internazionale presso University of Technology of Sydney, Australia (progetto Overseas),
  luglio 2018 - gennaio 2019
  GPA: 3.88/4.00
  
• Laurea Triennale in Ingegneria dell'Automazione, luglio 2017
  Tesi: "sEMG-driven techniques for Elbow Torque Estimation: Evaluation of a black-box and phenomenological approach"
  Relatore: Prof. Claudio Melchiorri
  voto finale: 110/110 e lode
  
• Diploma Liceo Scientifico "Enrico Fermi", Bologna, luglio 2014
  voto finale: 100/100

 

Carriera Lavorativa

• Dottorando in Data Science and Computation, a partire da novembre 2021 (fino a novembre 2025)
• R&D Vision Software Engineer, Datalogic S.p.A, luglio 2020 - novembre 2021
• Tirocinante per Tesi presso KUKA GmbH, Augusta, Germania luglio 2019 - febbraio 2020

 

Attività di Tutorato

• Tutor del corso di RETI LOGICHE T, per la Laurea Triennale in Ingegneria Informatica, tenuto dal Prof. Samuele Salti. Inizio attività: febbraio 2022
  

 

Dichiarazione altri incarichi ex D.lgs. n.33/2013

In data 24/02/2022 , ai sensi dell'art. 15 co. 1 lett. c) del D.lgs. n.33/2013, dichiaro di non svolgere incarichi, né di avere titolarità di cariche in enti di diritto privato regolati o finanziati dalla pubblica amministrazione, né di svolgere attività professionali.