Market Learning and Robust Predictions (MALERP)

PRIN 2022 Massari

Abstract

Il progetto affronta il problema di aggregare le opinioni di molti agenti per ottenere previsioni affidabili, sfruttando la cosiddetta "Wisdom of the Crowd" (WOC). Il progetto propone un nuovo meccanismo di aggregazione chiamato Previsioni di Mercato Generalizzate (GMP), che mira a superare i limiti dei modelli esistenti in termini di affidabilità ed efficienza. GMP introduce due innovazioni chiave: comunicare un consenso preliminare agli agenti e pesare le opinioni in base alle performance passate. Il modello si fonda su modelli tipici dell’economia finanziaria, dell’equilibrio generale, dell’informatica e dell’economia sperimentale. L’analisi teorica partirà da un contesto di equilibrio generale per poi evolvere verso applicazioni più realistiche, studiando anche meccanismi alternativi di formazione dei prezzi. Infine, il progetto prevede l’applicazione pratica del modello in diversi contesti (salute pubblica, ambiente, imprese) e la verifica sperimentale della sua efficacia attraverso uno studio comparativo.

Dettagli del progetto

Responsabile scientifico: Filippo Massari

Strutture Unibo coinvolte:
Dipartimento di Scienze Economiche

Coordinatore:
ALMA MATER STUDIORUM - Università di Bologna(Italy)

Contributo totale di progetto: Euro (EUR) 231.492,00
Contributo totale Unibo: Euro (EUR) 97.800,00
Durata del progetto in mesi: 24
Data di inizio 28/09/2023
Data di fine: 28/02/2026

Loghi degli enti finanziatori