- Docente: Nicola Arcozzi
- Crediti formativi: 6
- SSD: MAT/05
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Matematica (cod. 5827)
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dal 21/09/2023 al 22/12/2023
Conoscenze e abilità da conseguire
At the end of the course, students will possess the knowledge of the main instruments of advance mathematical analysis: Sobolev spaces, spaces of generalized functions, Fourier transform. These tools will be the main instruments necessary to the quantitative and qualitative study of properties of the solutions to PDEs.
Contenuti
Spazi metrici (con enfasi sulla completezza)
Teoria della misura
Spazi di Hilbert e serie di Fourier
Elementi di analisi funzionale
Testi/Bibliografia
Dispense su Virtuale
Suggeriti:
Richard F. Bass, Real Analysis for Graduate Students Version 4.3, 2022 https://bass.math.uconn.edu/real.html
Gerald B. Folland, Real Analysis: Modern Techniques and Their Applications 2nd Edition, Wiley 1999
Michael Reed, Barry Simon, Functional Analysis, 1981
Walter Rudin, Real and Complex Analysis, McGraw-Hill 1986
Terence Tao, An Introduction to Measure Theory, AMS 2011 https://terrytao.files.wordpress.com/2012/12/gsm-126-tao5-measure-book.pdf
Metodi didattici
Lezioni frontali e esercitazioni.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Esame orale e scritto.
Possibili variazioni sulla modalità d'esame sono previste per chi partecipa attivamente al corso.
Strumenti a supporto della didattica
Strumenti online e un deposito di materiali didattici.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Nicola Arcozzi
SDGs
L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.