37262 - COMPUTER PROGRAMMING

Anno Accademico 2022/2023

  • Docente: Mauro Gaspari
  • Crediti formativi: 6
  • SSD: INF/01
  • Lingua di insegnamento: Inglese
  • Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
  • Campus: Bologna
  • Corso: Laurea Magistrale in Economia e politica economica (cod. 8420)

    Valido anche per Laurea Magistrale in Quantitative Finance (cod. 8854)

Conoscenze e abilità da conseguire

At the end of the course, the student has a basic understanding of computational tools and terminology, including object oriented programming techniques. He is able to: - use programming languages to write small scale programs; - understand programs written by others; - map financial problems, such as pricing systems and risk measurement models, into computational solutions.

Contenuti

Conoscenze di base su sistemi operativi, reti di calcolatori e sistemi informativi.
Linguaggi per script. L'interprete Python. Introduzione alla programmazione in Python.
Variabili, espressioni e comandi; Funzioni, condizionali e ricorsione; Iterazione; Tipi di dati; Tabelle; il formato csv; creazione di fogli elettronici; Accesso a dati tramite Web.
Programmazione ad oggetti; casi di studio.  Accesso a dati finanziari.

Testi/Bibliografia

How to Think Like a Computer Scientist: Learning with Python, di Allen Downey, Jeff Elkner e Chris Meyers. Gree Tea Press (disponibile in rete: https://media.readthedocs.org/pdf/howtothink/latest/howtothink.pdf).

Finantial Modelling in Python, di S. Fletcher e C. Gardner. Wiley Finance 2009.

Metodi didattici

lezioni frontali ed esercizi in classe.

In considerazione della tipologia di attività e dei metodi didattici adottati, la frequenza di questa attività formativa richiede la preventiva partecipazione di tutti gli studenti ai moduli 1 e 2 di formazione sulla sicurezza nei luoghi di studio, [https://elearning-sicurezza.unibo.it/] in modalità e-learning.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Esame scritto: composto da uno a tre esercizi di programmazione in Python.

Strumenti a supporto della didattica

lavagna + videoproiettore + computer

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Mauro Gaspari

SDGs

Istruzione di qualità Lavoro dignitoso e crescita economica Imprese innovazione e infrastrutture

L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.