82209 - IDONEITA' DI STATISTICA

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso, lo studente possiede le conoscenze e la capacità di utilizzo delle principali tecniche statistiche di esplorazione e descrizione dei dati ed i concetti basilari dell'inferenza statistica. In particolare, lo studente è in grado di: - rappresentare i fenomeni, esplorando inoltre possibili relazioni di dipendenza tra variabili; - stimare e verificare ipotesi nel caso di campionamento casuale da popolazioni normali o binomiali.

Contenuti

Il corso serve ad allineare una platea di studenti con differenti background. Il programma prevede i seguenti punti, che possono essere modificati durante il corso in base alla velocità con cui la platea di studenti frequentanti recepisce gli argomenti.

1) Ripasso di statistica descrittiva univariata

- definizione di un protocollo elementare

- frequenze assolute, relative e percentuali

- indici sintetici: media, mediana, moda, quartili

- indici di variabilità

- rapporti statistici

2) Ripasso di statistica descrittiva bivariata- definizione e lettura di una tabella a doppia entrata

- frequenze congiunte, marginali, condizionate

- misure dell'associazione tra due caratteri:  dipendenza in distribuzione, dipendenza lineare

- cenni di regressione lineare

3) Probabilità e inferenza

- introduzione alla probabilità

- probabilità di eventi

- distribuzioni discrete: uniforme, bernoulli, binomiale

- distribuzioni continue: uniforme, normale, normale standard

- cenni di stima puntuale e intervallare

- introduzione ai test di ipotesi

- confronto tra popolazioni

Il punti 1) e 2) saranno trattati velocemente e sotto forma di ripasso, e il corso si baserà principalmente sulla terza parte. Gli studenti che non hanno nozioni degli argomenti al punto 1) e 2) sono pregati di contattare la docente prima dell'inizio del corso.

Testi/Bibliografia

Dispense e materiale forniti dalla docente

Statistica: metodologie per le scienze economiche e sociali, Simone Borra e Agostino Di Ciaccio. Editore: McGraw-Hill

Nota: il testo di riferimento è uno spunto per approfondimenti, ulteriori esercizi, necessità di chiarimenti. Non è obbligatorio utilizzare questo testo per la comprensione del corso.

 

Metodi didattici

Salvo nuove disposizioni legate all'emergenza sanitaria, tutto il corso si svolgerà in presenza.

Tutti gli studenti sono tenuti ad iscriversi sulla pagina del corso su Virtuale.

Le 30 ore di lezione previste dal corso includono sia teoria che esercizi.

Tutto il materiale didattico sarà disponibile in anticipo su Virtuale.

Salvo nuove disposizioni, tutte le lezioni saranno registrate e disponibili su Panopto, raggiungibile dalla pagina Virtuale.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

L'esame si svolge con le stesse modalità per studenti frequentanti e non-frequentanti. Il programma d'esame copre solo gli argomenti effettivamente affrontati a lezione, che saranno disponibili su Virtuale. E' possibile studiare sulle sole slides della docente, oppure avvalendosi del libro di testo consigliato o di altri testi base di Statistica.

Tutti gli esami sono composti da domande che contengono brevi esercizi da svolgere, con risposta multipla. Dettagli sulle modalità d'esame saranno disponibili in un file apposito su Virtuale. Durante gli esami gli studenti possono consultare liberamente il proprio materiale del corso, appunti, slides e libri di testo, purché in versione cartacea, e utilizzare la calcolatrice. Non è permesso navigare su Internet o usare dispositivi elettronici diversi dalla calcolatrice.

Lo studente che risponde correttamente ad almeno la metà delle domande del compito viene verbalizzato come Idoneo.

Strumenti a supporto della didattica

Slides, appunti ed esercizi disponibili su Virtuale.

Registrazione delle lezioni disponibili su Virtuale.

Libro di testo (facoltativo) per esercizi aggiuntivi.

Esercitazioni con tutor.

Reperibilità della docente nei ricevimenti e via mail.

Link ad altre eventuali informazioni

https://virtuale.unibo.it/

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Linda Altieri