- Docente: Nicola Bartolini
- Credits: 6
- Language: Italian
- Teaching Mode: In-person learning (entirely or partially)
- Campus: Bologna
- Corso: Second cycle degree programme (LM) in Statistics, Economics and Business (cod. 6811)
Learning outcomes
Il laboratorio si propone di fornire agli studenti una solida comprensione della sintassi di Python, dei tipi di dati e delle strutture di controllo, illustrando le principali librerie Python orientate all’analisi e visualizzazione di dati strutturati nel contesto delle scienze economiche e aziendali. Alla fine del laboratorio, gli studenti saranno in grado di scrivere programmi in Python e svilupperanno competenze per tradurre enunciati di problemi in codice Python.
Syllabus
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Office hours
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