- Docente: Edoardo Redivo
- Credits: 4
- Language: Italian
- Teaching Mode: Traditional lectures
- Campus: Bologna
- Corso: First cycle degree programme (L) in Statistical Sciences (cod. 6661)
Learning outcomes
Al termine del laboratorio lo studente è in grado di utilizzare adeguati strumenti informatici che consentono di implementare le procedure proprie dell'analisi statistica di base.
Course contents
Introduzione all'uso del software e linguaggio statistico R per analisi descrittive e per la stesura di un report statistico.
- Introduzione all’ambiente di sviluppo integrato (IDE) RStudio
- Espressioni aritmetiche e logiche in R
- Tipi di dato
- Strutture dati in R: vettori, matrici, array, liste e data frame
- Importazione e pulizia di dataset
- Statistiche descrittive per variabili numeriche e categoriche
- Visualizzazioni grafiche con R base e ggplot2
- Analisi bivariate
- Report riproducibili con R Markdown
- Introduzione ai pacchetti tidyverse
Readings/Bibliography
I materiali (script R, slide e risorse online) verranno forniti dal docente e resi disponibili su Virtuale.
Teaching methods
Lezioni frontali in laboratorio informatico.
In considerazione della tipologia di attività e dei metodi didattici adottati, la frequenza di questa attività formativa richiede la preventiva partecipazione di tutti gli studenti ai moduli 1 e 2 di formazione sulla sicurezza nei luoghi di studio, in modalità e-learning.
Assessment methods
La prova finale prevede la realizzazione di un report riproducibile, individuale o di gruppo, basato sull'analisi di un dataset reale. L’elaborato, redatto in R Markdown, sarà discusso durante l’esame orale. Le modalità di consegna e le linee guida per il report sono disponibili su Virtuale.
Durante l’esame orale, gli studenti dovranno dimostrare una conoscenza delle basi del linguaggio R, in particolare del codice e delle funzioni utilizzate nel report. Inoltre, dovranno essere in grado di argomentare e giustificare l’adeguatezza delle analisi effettuate. Il superamento di questa prova comporta il conseguimento dell'idoneità.
Teaching tools
Script, esercizi e altre risorse che saranno rese disponibili su Virtuale.
Gli studenti con disabilità o disturbi specifici dell'apprendimento (DSA) sono pregati di informare la docente della propria condizione al fine di individuare l’adozione degli accorgimenti più opportuni alle loro esigenze.
Office hours
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