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Riccardo Manzini

Full Professor

Department of Industrial Engineering

Academic discipline: IIND-05/A Industrial Mechanical Plants

Teaching

Dissertation topics suggested by the teacher.

14/7/2025

Alcune aziende in cui cominceranno nuove tesi/tirocini per laureandi magistrali:

.gruppo COESIA - Bologna, temi virtualizzazione processi automatici di incarto con software di simulazione 3D

.E80 Group Reggio Emilia - material handling con sistemi AMR. Si impiegheranno robot veri

.Dipartimento DIN, UniBO - material handling con sistemi AMR. Si impiegheranno robot veri in ambiente protetto di laboratorio

.“Analisi e ottimizzazione dello stoccaggio presso i punti vendita dei negozi Despar. Modelli e metodi a confronto”, Partenza sett.2025

“Analisi e razionalizzazione dei magazzini nell’hub di Despar, Castel San Pietro”. Partenza 2025

.altre tesi da illustrare a ricevimento

Mandare mail a riccardo.manzini@unibo.it per manifestazione interesse

Luglio 2025. Alla lista sotto si aggiungono potenziali altre tesi nelle seguenti aziende: E80 Group, Gruppo Coesia, Conor/Agribologgna, CAT, Barilla, Surgital, etc.

Giugno/Luglio 2025. Segue un elenco non esaustivo di tesi:

1. Tesi presso operatore logistico/Technogym RAVENNA

per candidarsi mandare mail a riccardo.manzini@unibo.it con CV e disponibilità. Indicare esami mancanti e voti dei sostenuti.

LUOGO: Cervia (RA), Via Delle Industrie 6 Loc. Montaletto

PROPOSTE DI TESI:

Proposta 1

AMBITO: Provider di logistica integrata per un Cliente leader mondiale di prodotti, tecnologie digitali e servizi per il fitness, lo sport, la salute e wellness. Il plant interessato gestisce la logistica, il magazzino ricambi e le spedizioni.

OBIETTIVI: Il lean thinking applicato alla logistica: strumenti e metodi per velocizzare i flussi di spedizione al fine di ridurre i tempi di attraversamento della Supply Chain

DURATA: 4 mesi

PERIODO ATTESO: da settembre a dicembre 2025

Proposta 2

AMBITO: Provider di logistica integrata per un Cliente leader mondiale di prodotti, tecnologie digitali e servizi per il fitness, lo sport, la salute e wellness. Il plant interessato gestisce la logistica, il magazzino ricambi e le spedizioni.

OBIETTIVI: L’AI e l’AR a supporto delle attività logistiche: case study dell’AR PICKING. Disegnare e definire il processo con un approccio AS IS vs TO BE seguendo la fase di implementazione in produzione

DURATA: 5 mesi

Proposta 3

AMBITO: Provider di logistica integrata per un Cliente leader mondiale di prodotti, tecnologie digitali e servizi per il fitness, lo sport, la salute e wellness. Il plant interessato gestisce la logistica, il magazzino ricambi e le spedizioni.

OBIETTIVI: Sostenibilità ed ecologia della logistica: produzione di imballi su misura per le fasi di inbound ed outbound di parti di ricambio.

DURATA: 4 mesi

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2. Tesi robotica collaborativa nel material handling (in ROS2) - laureandi/tirocinanti informatici e automatici. Attività di laboratorio su casi di studio reali e contatti con aziende.

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3. Tesi/tirocini logistica ed operations in System Logistics (Fiorano, Modena), Surgital (Ravenna)

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4. Virtualizzazione dei processi logistici di stoccaggio e material handling in aziende di diversi settori. Utilizzo di simulatori logistici, Digital Twin, sistemi esperti.

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5. Tesi nella logistica di Ducati e Lamborghini

Proposte di tesi Logistica BCUBE prof.Manzini (per candidarsi contatto via mail inviando CV e specificando disponibilità/interesse)

LUOGO: perimetro Ducati e Lamborghini – Valsamoggia e Borgo Panigale.

PROPOSTE DI TESI:

Proposta 1

  • AMBITO: Provider di logistica per un cliente nel settore automotive. Il plant interessato gestisce tutta la componentistica destinata ad asservire le linee di produzione.
  • OBIETTIVI: Analisi dei tempi di prelievo e consegna di un Kanban dal momento di generazione della richiesta. Studio dell'intero flusso logistico per individuare eventuali inefficienze e opportunità di miglioramento, con sviluppo eventuale di nuovi criteri di prelievo.
  • DURATA: 3-6 mesi

Proposta 2

  • AMBITO: Provider di logistica per un cliente nel settore automotive. Il plant interessato gestisce tutta la componentistica destinata ad asservire le linee di produzione.

  • OBIETTIVI: Analizzare l'attuale situazione del magazzino e tutti i part number gestiti, per riorganizzare il magazzino suddividendolo in aree in base alla destinazione finale, con l’obiettivo di ridurre il cammino minimo e ottimizzare i tempi di prelievo. Implementazione di un sistema automatico di ubicazione all'interno del gestionale SAP per assegnare dinamicamente la posizione ottimale dei materiali.
  • DURATA: 3-6 mesi

Proposta 3

  • AMBITO: Provider di logistica per un cliente nel settore automotive. Il plant interessato gestisce tutta la componentistica destinata ad asservire le linee di produzione.

  • OBIETTIVI: Progettare e implementare un magazzino automatico per la gestione di un elevato numero di part number, analizzando le caratteristiche dei pezzi (peso, dimensioni, idoneità al tipo di stoccaggio) per ottimizzare il processo di stoccaggio e prelievo, migliorando l'efficienza e riducendo i tempi di movimentazione. Lo studio è gia in essere si aspetta la fase di implementazione
  • DURATA: 3-6 mesi

Proposta 4

  • AMBITO: Provider di logistica per un cliente nel settore automotive. Il plant interessato gestisce tutta la componentistica destinata ad asservire le linee di produzione.

  • OBIETTIVI: Studio e revisione dei processi di asservimento in linea dei materiali sequenziati direttamente nel plant produttivo del cliente. Ottimizzazione dei processi di picking(zero defect) e di asservimento in linea del materiale per ottimizzazione delle risorse.
  • DURATA: 3-6 mesi

Proposta 5

  • AMBITO: Provider di logistica per un cliente nel settore automotive. Il plant interessato gestisce tutta la componentistica destinata ad asservire le linee di produzione.

  • OBIETTIVI: Studio e analisi dei difetti di produzione legati ad errori della logistica. Utilizzo di metodologia DMAIC con obiettivo zero defect sui principali difetti e ridurre penali del 50%.
  • DURATA: 3-6 mesi

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Altre tesi aziendali e non illustrate a ricevimento. Disponibilità a seguire tesi in azienda proposte dagli studenti.