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Antonella Carbonaro

Associate Professor

Department of Computer Science and Engineering

Academic discipline: INFO-01/A Informatics

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Tesi di laurea triennale

Gli approcci di immunoterapia hanno fornito significativi benefici clinici ai pazienti con cancro metastatico. Tuttavia, solo un sottoinsieme di pazienti trae beneficio di sopravvivenza a lungo termine. Sono in corso sforzi estesi per comprendere i meccanismi di resistenza alle strategie basate sull'immunità. Affinché ciò sia di successo, è essenziale ottimizzare piattaforme in grado di analizzare le cellule tumorali e immunitarie nella sezione di tessuto intatto. L'ambiente microscopico del tumore (TME) può essere mappato su un'intera sezione di tessuto grazie a recenti progressi nelle tecnologie di immunistochemica/immunofluorescenza multiplex (mIHC/IF). Queste consentono l'esame di molecole coesprimenti e delle relazioni spaziali tra diverse cellule immunitarie e non immunitarie. Il candidato apprenderà l'approccio di immunistochemica sequenziale (seqIHC) sviluppato dal Team. Questa tecnica consente la rilevazione simultanea di diversi marcatori su una singola sezione di tessuto fissata in formalina e inclusa in paraffina (FFPE) mediante immunocolorazione iterativa, al fine di analizzare la co-espressione di diversi marcatori cellulari immunitari e non immunitari a livello di risoluzione delle singole cellule e trovare l'interazione spaziale tra diverse sottopopolazioni cellulari. In questo contesto, lo studente contribuirà a ottimizzare protocolli per condurre pannelli seqIHC a 10 colori già sviluppati dal Team.

Il lavoro di tesi sarà svolto principalmente da remoto. In alcune sporadiche giornate sarà necessario recarsi presso “IRCCS Istituto Romagnolo per lo Studio dei Tumori Dino Amadori (IRST)”, Meldola (FC), per acquisizioni di immagini con i microscopi presenti in Istituto.

Published on: January 08 2024