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Stefano Mattoccia

Professore associato

Dipartimento di Informatica - Scienza e Ingegneria

Settore scientifico disciplinare: ING-INF/05 SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI

Didattica

Ultime tesi seguite dal docente

Tesi di Laurea

  • Analisi delle prestazoni di un sistema monoculare per calcolo di mappe di profondità
  • Analisi di nuvole di punti generate da un sistema per stima depth da singola telecamera
  • Analisi di traiettorie da sistema per la stima della profondità monoculare
  • Estensione del simulatore del processore DLX
  • Estensione di un simulatore del processore DLX
  • Monitoraggio distanziamento sociale tramite singola videocamera
  • Oscuramento volti in sequenze video con deep-learning
  • Porting di un algoritmo per la stima del flusso ottico su smartphone Android
  • Registrazione e riproduzione di video per applicazioni di realtà aumentata
  • Sperimentazione con algoritmo stereo
  • Sperimentazione con reti per instance segmentation
  • Studio e sperimentazione di metodi per la messa in scala di sistemi per la stima della profondità da singola telecamera
  • Sviluppo applicazione Android per sperimentazione con dati depth
  • Test di un algoritmo per la stima del flusso ottico attraverso video sintetici
  • Tracciamento di persone mediante un sistema monoculare per la stima della profondità

Tesi di Laurea Magistrale

  • Copy-paste data augmentation for domain transfer on traffic signs
  • Identificazione di agenti mobili con rete neurale per agevolare la missione di un drone
  • Identificazione di caratteristiche rilevanti in capi di abbigliamento mediante deep-learning
  • Miglioramento tramite reti monoculari di mappe di disparità ottenute da reti stereo
  • Percezione depth guidata mediante proiezione virtuale di pattern
  • Realtime Monocular Depth Estimation on Mobile Phones
  • Research on Methods for Processing Large-Baseline Stereo Camera Data for Long Range 3D Environmental Perception
  • Rilevazione di anomalie da immagini mediante deep-learning

Tesi di Dottorato

  • Perceiving the 3d world from single images

Ultimi avvisi

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