Dissertation topics suggested by the teacher.
Master thesis in Computer Science (Computational Imaging course)
- Use of Latent Diffusion Models (LDM) for 2D medical image generation:
a. Comparison with other generative models such as flow matching and Denoising Diffusion Models (DDM)
b. Generation of “large-size” images (256×256, 512×512, …)
c. Use of data augmentation in generation with LDM
- 3D generation: comparison of models (DDM, LDM, flow matching, …)
- Multimodal medical image generation
- Solving inverse problems (deblurring, denoising, CT reconstruction) with different generative models (DDM, LDM, flow matching)
Recent dissertations supervised by the teacher.
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