Argomenti di tesi proposti dal docente.
- Ricostruzione di immagini tomografiche con metodi di regolarizzazione. (LM Matematica)
- Ricostruzione di immagini tomografiche con reti neurali. Sono richieste conoscenze di base di programmazione. Si utilizzano il linguaggio pyhton ed eventuali piattaforme per lo sviluppo e l’utilizzo di reti neurali (LM Artificial Intelligence, LM Matematica, LT e LM Informatica)
- Elaborazione di immagini (super-risoluzione, deblur, Denoise, registrazione, segmentazione) utilizzando algoritmi di ottimizzazione e/o con reti neurali. Sono richieste conoscenze di base di programmazione. Si utilizzano il linguaggio pyhton (o Matlab) ed eventuali piattaforme per lo sviluppo e l’utilizzo di reti neurali.(LM Artificial Intelligence, LM Matematica, LT e LM Informatica, LT Informatica per il management)
- Studio e sviluppo di algoritmi di ottimizzazione stocastica per l’applicazione in reti neurali e intelligenza artificiale. Si utilizzano il linguaggio phyton e/o Matlab. (LM Matematica).
- Analisi di dati con strumenti di statistica e machine learning (LT Informatica per il management)
TIROCINI presso AZIENDE
- IMS Giotto [https://imsgiotto.com/]. Esperienza in ricostruzione di immagini tomografiche con dati reali.
- Seetrhough s.r.l. Esperienza in ricostruzione di immagini tomografiche con dati reali.
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