Argomenti di tesi proposti dal docente.
Argomenti per tesi di LT/LM:
- applicazione di metodi data-driven e machine learning per la previsione in ambito idraulico
- casi studio inerenti problemi di flusso e trasporto in acque sotterranee con software MODFLOW ed in riferimento al progetto EU Horizon MAR2PROTECT
- analisi di snapshots (da monitoraggio o simulazione numerica) per problemi idraulici, incluse applicazioni biomediche
Ultime tesi seguite dal docente
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