Dissertation topics suggested by the teacher.
Dissertation topics are available on data thinking and inferential AI, spanning over different domains. It is required knowledge of contemporary computational data learning techniques, from statistical to deep learning. As of the 2025/2026 academic year, all theses are required to have a strong experimental focus
Recent dissertations supervised by the teacher.
First cycle degree programmes dissertations
- a/b testing nei videogiochi: metodi e applicazioni per l'ottimizzazione dell'user experience
- stima del valore di mercato nel calcio professionistico: modello di regressione lineare applicato ai kpi dei portieri della serie a (2021–2024)
- TFTP in ambienti operativi reali: progettazione, test e integrazione nella piattaforma CAE DataLife
- Valutazione della Redditività Immobiliare a Bologna: Validazione Statistica delle Opportunità di Locazione Residenziale
Second cycle degree programmes dissertations
- Analisi e modellazione delle curve di
potenziale nel calcio professionistico:
un approccio data-driven basato su metriche avanzate
VAEP e xThreat
- Analisi sperimentale delle relazioni
tra fattori organizzativi e performance
nel settore manifatturiero automotive
- Confronto tra modelli di regressione lineare, Poisson,
Binomiale negativa per il conteggio di decessi da
COVID-19 in Italia in era Omicron/post-Omicron
- Confronto tra modelli lineari e modelli GLM Poisson per l’analisi e il conteggio della mortalità da COVID-19 in Italia nel periodo 2021-2025
- Uno studio di strumenti di ausilio all’analisi di Life Cycle Assessment per macchine automatiche basato su dati
