Argomenti di tesi proposti dal docente.
Si propongono tesi che si incentrano sull'analisi di dati, in diversi ambiti applicativi. Per esempio: medicina, sport, digital humanities, geografia ed altro. Le tecniche da impiegare si focalizzano sull'apprendimento da dati, e vanno dalla statistica/matematica al machine learning e deep learning, con finalità analitico/predittive.
Ultime tesi seguite dal docente
Tesi di Laurea
- Analisi di dati calcistici: valutazione e previsione del valore economico dei giocatori di ruolo difensivo
- Analisi statistica e modelli di valutazione economica per tutti i ruoli nel calcio professionistico: Il caso dei migliori 5 campionati europei
- Andamento dei decessi COVID-19 in Italia nel periodo Omicron e sottovarianti (Ott. 2021- Ott. 2024): uno studio analitico.
- Baghdad AI: Data Augmentation su Dataset CORONA
utilizzando modelli di segmentazione AI
- corner and ai
- KPI e valore di mercato:
Statistica inferenziale e modelli predittivi
nel calcio professionistico applicati ai
centrocampisti della Serie A (stagione
2023/24)
- Migrazione da DMVPN a SD-WAN: vantaggi tecnologici ed economici per il network aziendale
- Ricerca di parametri predittivi per la stima del valore
economico degli attaccanti nel gioco del calcio:
uno studio basato sulla regressione lineare
- stima del valore di mercato nel calcio professionistico: modello di regressione lineare applicato ai kpi dei portieri della serie a (2021–2024)
- Sul potere predittivo degli Expected Goal nell’analisi di dati calcistici: una conferma statistica dai casi di UEFA EURO 2024 e SERIE A 2023/2024
Tesi di Laurea Magistrale
- Oltre i Big Man: l'evoluzione del gioco NBA attraverso l'analisi statistica del tiro da tre punti
- Uno studio di strumenti di ausilio all’analisi di Life Cycle Assessment per macchine automatiche basato su dati
