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Germana Landi

Professoressa associata

Dipartimento di Matematica

Settore scientifico disciplinare: MAT/08 ANALISI NUMERICA

Didattica

Argomenti di tesi proposti dal docente.

  • Metodi numerici per la risoluzione di equazioni differenziali relative alla insorgenza ed evoluzione della malattia di Alzheimer, in collaborazione con la prof.ssa Maria Carla Tesi
  • Metodi numerici per la ricostruzione ed il miglioramento di immagini mediche di Risonanza Magnetica, in collaborazione con il Dipartimento di Fisica e Astronomia
  • Metodi numerici per il denoise ed il deblur di immagini
  • Metodi numerici per l'inversione di dati di Risonanza Magnetica Nucleare, in collaborazione con il Dipartimento di Ingegneria Civile, Chimica, Ambientale e dei Materiali
  • Metodi Numerici per la modellazione di fenomeni di dissesto geologico, in collaborazione con il Dipartimento di Ingegneria Civile, Chimica, Ambientale e dei Materiali
  • Tesi in collaborazione con Dott. Marco Bontempi, Istituto Ortopedico Rizzoli, sui seguenti temi:
    • Farmacocinetica/Farmacodinamica (PK/PD) del Warfarin Analisi e validazione di un modello semi-empirico che descrive l’interazione tra il farmaco anticoagulante Warfarin e il corpo umano al fine di prevedere la quantità di farmaco da somministrare ai pazienti sulla base di diversi parametri clinici, e di indagare l’efficacia individuale del farmaco sulla base di parametri, quali sesso, età, periodo stagionale, dieta, stile di vita. Temi: equazioni differenziali, sistemi stocastici, analisi dati e statistica.  Prerequisiti: programmazione Matlab e/o Python
    • Simulazione di deposizione di film sottili per l’analisi della conformalità tra substrato e film  Analisi di un simulatore Montecarlo per la deposizione di film sottili secondo due meccanismi: deposizione balistica e deposizione colonnare al fine di valutare la “conformalità” tra il substrato e la superficie depositata ed il limite di perdita della conformalità.   Temi: analisi delle immagini, metodi Montecarlo, trasformate di Fourier, dimensione frattale  Prerequisiti: programmazione Matlab e/o Python

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