Francesco Conti

Ricercatore a tempo determinato tipo b) (senior)

Dipartimento di Ingegneria dell'Energia Elettrica e dell'Informazione "Guglielmo Marconi"

Settore scientifico disciplinare: IINF-01/A Elettronica

Collaborazioni

Collaborazione con:: ETH Zürich
Paese:: Svizzera
Descrizione:: Collaborazione con il gruppo di Sistemi Digitali dell'Istituto di Sistemi Integrati (IIS), guidato dal Prof. Luca Benini, per quanto riguarda tutti gli sviluppi della piattaforma PULP: applicazioni legate ad intelligenza artificiale e apprendimento profondo (deep learning); sviluppo di tecniche di accelerazione software, hardware e miste (e.g. acceleratori, estensioni ISA, ...); allenamento di reti neurali profonde quantizzate; applicazioni di robotica (nanodroni).

Collaborazione con:: GreenWaves Technologies
Paese:: Francia
Descrizione:: Collaborazione di ricerca con possibilità di tesi sui temi di 1) deployment di algoritmi basati su reti neurali su microcontrollori avanzati e 2) su accelerazione hardware di reti neurali profonde (DNN).

Collaborazione con:: STMicroelectronics / HPE Group
Paese:: Italia
Descrizione:: Possibilità di tesi in azienda su temi di controllo motore elettrico tramite algoritmi di tinyML.

Collaborazione con:: Politecnico di TORINO
Paese:: Italia
Descrizione:: Collaborazione di ricerca con il gruppo del prof. Daniele Jahier Pagliari su temi di deployment di reti neurali su architetture hardware eterogenee.

Collaborazione con:: KU Leuven
Paese:: Belgio
Descrizione:: Collaborazione di ricerca con il gruppo della prof.ssa Marian Verhelst su temi di hardware acceleration per machine learning. Possibilità di tesi all'estero.

Collaborazione con:: IMA Group
Paese:: Italia
Descrizione:: Possibilità di tesi in azienda su tematiche di TinyML ed edge machine learning su macchinari industriali.

Collaborazione con:: Columbia University
Paese:: Stati Uniti D'America
Descrizione:: Possibilità di tesi estere presso il System-Level Design group del Prof. Luca Carloni

Collaborazione con:: Università degli Studi di CAGLIARI
Paese:: Italia
Descrizione:: Collaborazione riguardo allo sviluppo della piattaforma per deep learning NEURAGHE su FPGA.